機器學習之邏輯回歸（Logistic Regression）
1. Classification 這篇文章我們來討論分類問題（classification problems），也就是說你想預測的變量 y 是一個離散的值。我們會使用邏輯回歸算法來解決分類問題。 之前的文章中，我們討論的垃圾郵件分類實際上就是一個分類問題。類似的例子還有很多，例如一個在線 ...
原文：Python_sklearn機器學習庫學習筆記（三）logistic regression（邏輯回歸）
邏輯回歸 邏輯回歸處理二元分類 垃圾郵件分類 輸出結果： 預測類型：ham.信息：Waiting in e car my mum lor. U leh Reach home already 預測類型：ham.信息：Dear got train and seat mine lower seat預測類型：spam.信息：I just really need shit before tomorrow ...
2017-01-03 10:28 3 62144 推薦指數：
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注：最近開始學習《人工智能》選修課，老師提綱挈領的介紹了一番，聽完課只了解了個大概，剩下的細節只能自己繼續摸索。 從本質上講：機器學習就是一個模型對外界的刺激（訓練樣本）做出反應，趨利避害（評價標准）。 1. 什么是邏輯回歸？ 許多人對線性回歸都比較熟悉，但知道邏輯回歸的人可能就要 ...
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