fcn訓練及預測tgs數據集
一、背景 kaggle上有這樣一個題目，關於鹽份預測的語義分割題目。TGS Salt Identification Challenge | Kaggle https://www.kaggle.com/c/tgs-salt-identification-challenge 二、過程 1、下載數據 ...
原文：FCN網絡的訓練——以SIFT-Flow 數據集為例
參考文章：http: blog.csdn.net u article details caffe的安裝配置，以及fcn的使用在我前邊的文章當中都已經提及到了，這邊不會再細講。在下邊的內容當中，我們來看看如何使用別人提供的數據集來訓練自己的模型 在這篇文章之后，我計划還要再寫如何fine tune和制作自己的數據集，以及用自己的數據集fine tune。 一 數據准備 以SIFT Flow 數據集為 ...
2017-01-03 10:42 17 24879 推薦指數：
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論文：《Fully Convolutional Networks for Semantic Segmentation》 代碼：FCN的Caffe 實現 數據集：PascalVOC 一 數據集制作 PascalVOC數據下載下來后，制作用以圖像分割的圖像數據集和標簽數據集，LMDB ...
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訓練自己的數據集
labllmg標注，得到xml文件，xml轉成csv，csv轉成tfrecord，就是跑幾個腳本。 設置配置文件 到object dection github尋找配置文件sample 如果你下載 ...
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該內容來自---https://blog.csdn.net/weixin_43974748/article/details/89600269 使用Tensorflow創建自己的數據集，並訓練 介紹環境 ...
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前面兩篇隨筆實現的單層神經網絡 和多層神經網絡， 在MNIST測試集上的正確率分別約為90%和96%。在換用多層神經網絡后，正確率已有很大的提升。這次將采用卷積神經網絡繼續進行測試。 1、模型基本結構 如下圖所示，本次采用的模型共有8層（包含dropout層）。其中卷積層 ...
deeplab 訓練自己的數據集
首先感謝教程 http://blog.csdn.net/ruotianxia/article/details/78331964 很全面很詳細 1.配置好deeplab_v2 sou ...