1. MNIST數據集 1.1 概述 Tensorflow框架載tensorflow.contrib.learn.python.learn.datasets包中提供多個機器學習的數據集。本節介紹的是MNIST數據集,其功能都定義在mnist.py模塊中。 MNIST是一個入門 ...
最近領導天天在群里發一些機器學習的鏈接,搞得好像我們真的要搞機器學習似的,吃瓜群眾感覺好神奇呀。 第一步 其實也是最后一步,就是網上百度一下,Docker Toolbox,下載下來,下載,安裝之后會有三個圖標,這里給大家截一下圖 不過,這三個圖標首先我們都不需要去點擊他們。為什么呢 看來這么多片博文,感覺最靠譜的就是這一篇了http: www.linuxidc.com Linux .htm 需要 ...
2017-01-02 21:24 0 2475 推薦指數:
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MNIST是一個入門級的計算機視覺數據集,它包含各種手寫數字圖片;它也包含每一張圖片對應的標簽,告訴我們這個是數字幾。比如,下面這四張圖片的標簽分別是5,0,4,1。 從一個很簡單的數學模型開始:訓練一個機器學習模型用於預測圖片里面的數字,它叫做Softmax Regression ...
原文鏈接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/22410917 TensorFlow 是 Google 基於 DistBelief 進行研發的第二代人工智能學習系統,被廣泛用於語音識別或圖像識別等多項機器深度學習領域。其命名來源於本身的運行原理。Tensor ...
回歸分析用於分析輸入變量和輸出變量之間的一種關系,其中線性回歸是最簡單的一種。 設: Y=wX+b,現已知一組X(輸入)和Y(輸出)的值,要求出w和b的值。 舉個例子:快年底了,銷售部門要發年終獎 ...
曾經學習過一段時間ML.NET的知識,ML.NET是微軟提供的一套機器學習框架,相對於其他的一些機器學習框架,ML.NET側重於消費現有的網絡模型,不太好自定義自己的網絡模型,底層實現也做了高度封裝。 最近想從底層學習一下機器學習的相關知識,經過初步篩選,計划定位於python ...
感謝中國人民大學胡鶴老師,課講得非常好~ 首先,何謂tensor?即高維向量,例如矩陣是二維,tensor是更廣義意義上的n維向量(有type+shape) TensorFlow執行過程為定義圖,其中定義子節點,計算時只計算所需節點所依賴的節點,是一種高效且適應大規模的數據計算,方便分布式設計 ...
注:該文是上了開智學堂數據科學入門班的課后做的筆記,主講人是肖凱老師。 機器學習初步 機器學習基本概念 機器學習、統計模型和數據挖掘有什么異同? 機器學習和統計模型區別不是很大,機器學習和統計模型中的回歸都一樣,底層算法都是差不多的,只是側重點不一樣,在統計學的角度,回歸主要解決的問題 ...
分享一篇如何機器學習如何入門的文章。考慮到機器學習是現在挺熱門的技術專業,如果你的本科專業是計算機類的,面臨着未來方向的一種選擇(吐槽一下,計算機類的方向實在是太多了),那么選擇一個比較熱門的方向去做是非常OK的。這就像生在一個金庸宇宙,所有的人和事都在說會武功這件事多么的爽快、多么的厲害 ...