原文:不要慫,就是GAN (生成式對抗網絡) (一): GAN 簡介

前面我們用 TensorFlow 寫了簡單的 cifar 分類的代碼,得到還不錯的結果,下面我們來研究一下生成式對抗網絡 GAN,並且用 TensorFlow 代碼實現。 自從 Ian Goodfellow 在 年發表了 論文 Generative Adversarial Nets 以來,生成式對抗網絡 GAN 廣受關注,加上學界大牛 Yann Lecun 在 Quora 答題時曾說,他最激動的深 ...

2017-01-02 17:38 3 84743 推薦指數:

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不要,就是GAN (生成式對抗網絡) (二):數據讀取和操作

前面我們了解了 GAN 的原理,下面我們就來用 TensorFlow 搭建 GAN(嚴格說來是 DCGAN,如無特別說明,本系列文章所說的 GAN 均指 DCGAN),如前面所說,GAN 分為有約束條件的 GAN,和不加約束條件的GAN,我們先來搭建一個簡單的 MNIST 數據集上加約束條件 ...

Tue Jan 10 05:35:00 CST 2017 14 19098
說說GAN生成式對抗網絡

在Auto-encoder中,input data通過一個encoder神經網絡得到一個維度的較低的向量,稱這個向量為code,code經過一個decoder神經網絡后輸出一個output data。 encoder 網絡的作用是用來發現給定數據的壓縮表示。decoder網絡使原始輸入的盡可 ...

Sat Jun 03 23:32:00 CST 2017 0 1483
GAN生成式對抗網絡(三)——mnist數據生成

通過GAN生成式對抗網絡,產生mnist數據 引入包,數據約定等 GAN對象結構 生成器函數 對隨機值z(維度為1,100),進行包裝,偽造,產生偽造數據。 包裝過程概括為:全連接->reshape->反卷積 包裝過程中使用了batch_normalization ...

Tue Nov 27 01:07:00 CST 2018 0 1129
生成式對抗網絡GAN)學習筆記

生成一副美麗的風景畫。但隨着GAN的出現,這些都成為了可能。 什么是GAN生成式對抗網絡(G ...

Thu Feb 28 19:32:00 CST 2019 1 932
 
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