《機器學習(周志華)》筆記--模型的評估與選擇（8）--評估方法、分類任務的性能指標、回歸任務的性能指標具體實現
2 模型評估與選擇 2.1評估方法 2.1.1訓練集和測試集 實例1：鳶尾花數據集（Iris） 鳶尾花數據集（Iris）是一個經典數據集。數據集內包含 3 類共 150 條記錄 ...
原文：機器學習實戰筆記(Python實現)-07-模型評估與分類性能度量
經驗誤差與過擬合 通常我們把分類錯誤的樣本數占樣本總數的比例稱為 錯誤率 error rate ，即如果在m個樣本中有a個樣本分類錯誤，則錯誤率E a m 相應的， a m稱為 精度 accuracy ，即 精度 一錯誤率 。更一般地，我 學習器的實際預測輸出與樣本的真實輸出之間的差異稱為 誤差 error ，學習器在訓練集上的誤差稱為 訓練誤差 training error 或 經驗誤差 em ...
2017-01-03 15:48 0 3268 推薦指數：
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