原文:Python_sklearn機器學習庫學習筆記(一)_Feature Extraction and Preprocessing(特征提取與預處理)

Extracting features from categorical variables Extracting features from text文字特征提取 The bag of words representation 輸出結果: u duke : , u basketball : , u lost : , u played : , u game : , u unc : , u in ...

2016-12-29 10:24 0 4170 推薦指數:

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特征提取機器學習數據預處理

特征提取機器學習數據預處理特征提取特征選擇都是數據降維的技術,不過二者有着本質上的區別;特征選擇能夠保持數據的原始特征,最終得到的降維數據其實是原數據集的一個子集;而特征提取會通過數據轉換或數據映射得到一個新的特征空間,盡管新的特征空間是在原特征基礎上得來的,但是憑借人眼觀察可能看 ...

Wed Sep 11 18:50:00 CST 2019 0 2014
Python_sklearn機器學習學習筆記(五)k-means(聚類)

# K的選擇:肘部法則 如果問題中沒有指定 的值,可以通過肘部法則這一技術來估計聚類數量。肘部法則會把不同 值的成本函數值畫出來。隨着 值的增大,平均畸變程度會減小;每個類包含的樣本數會減少,於是樣 ...

Mon Jan 09 17:34:00 CST 2017 0 46489
 
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