決策樹ID3算法的java實現
決策樹的分類過程和人的決策過程比較相似，就是先挑“權重”最大的那個考慮，然后再往下細分。比如你去看醫生，症狀是流鼻涕，咳嗽等，那么醫生就會根據你的流鼻涕這個權重最大的症狀先認為你是感冒，接着再根據你咳嗽等症狀細分你是否為病毒性感冒等等。決策樹的過程其實也是基於極大似然估計。那么我們用一個什么標准 ...
原文：決策樹ID3算法的java實現(基本適用所有的ID3)
已知：流感訓練數據集，預定義兩個類別 求：用ID 算法建立流感的屬性描述決策樹 流感訓練數據集 No. 頭痛 肌肉痛 體溫 患流感 是 是 正常 否 是 是 高 是 是 是 很高 是 否 是 正常 否 否 否 高 否 否 是 很高 是 是 否 高 是 原理分析： 在決策樹的每一個非葉子結點划分之前，先計算每一個屬性所帶來的信息增益，選擇最大信息增益的屬性來划分，因為信息增益越大，區分樣本的能力就越 ...
2016-12-28 22:57 2 6766 推薦指數：
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