1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
作者:Syn良子 出處:http: www.cnblogs.com cssdongl 轉載請注明出處 大家都知道用mapreduce或者spark寫入已知的hbase中的表時,直接在mapreduce或者spark的driver class中聲明如下代碼 隨后mapreduce在mapper或者reducer中直接context寫入即可,而spark則是構造好包含Put的PairRDDFuncti ...
2016-12-27 18:46 0 2106 推薦指數:
1)spark把數據寫入到hbase需要用到:PairRddFunctions的saveAsHadoopDataset方法,這里用到了 implicit conversion,需要我們引入 import org.apache.spark.SparkContext._ 2)spark寫入 ...
源測試數據為: HBase查詢結果為: 轉載請注明出處,謝謝。 ...
在使用Spark時經常需要把數據落入HBase中,如果使用普通的Java API,寫入會速度很慢。還好Spark提供了Bulk寫入方式的接口。那么Bulk寫入與普通寫入相比有什么優勢呢? BulkLoad不會寫WAL,也不會產生flush以及split。 如果我們大量調用PUT接口插入 ...
環境:Spark-1.5.0 HBase-1.0.0。 場景:HBase中按天分表存數據,要求將任意時間段的數據合並成一個RDD以做后續計算。 嘗試1: 尋找一次讀取多個表的API,找到最接近的是一個叫MultiTableInputFormat的東西,它在MapReduce中使用良好 ...
Spark是目前最流行的分布式計算框架,而HBase則是在HDFS之上的列式分布式存儲引擎,基於Spark做離線或者實時計算,數據結果保存在HBase中是目前很流行的做法。例如用戶畫像、單品畫像、推薦系統等都可以用HBase作為存儲媒介,供客戶端使用。 因此Spark如何向HBase中 ...
一、概述 在實時應用之中,難免會遇到往NoSql數據如HBase中寫入數據的情景。題主在工作中遇到如下情景,需要實時查詢某個設備ID對應的賬號ID數量。踩過的坑也挺多,舉其中之一,如一開始選擇使用NEO4J圖數據庫存儲設備和賬號的關系,當然也有其他的數據,最終構成一個復雜的圖關系,但是這個圖 ...
Task 里如何使用Kafka Producer 將數據發送到Kafka呢。 其他譬如HBase/Re ...