『原創』機器學習算法的R語言實現（二）：決策樹算法
1、介紹 決策樹（decision tree）是一種有監督的機器學習算法，是一個分類算法。在給定訓練集的條件下，生成一個自頂而下的決策樹，樹的根為起點，樹的葉子為樣本的分類，從根到葉子的路徑就是一個樣本進行分類的過程。 下圖為一個決策樹 ...
原文：決策樹及R語言實現
決策樹是什么 決策樹是基於樹結構來進行決策，這恰是人類在面臨決策問題時一種很自然的處理機制。例如，我們要對 這是好瓜嗎 這樣的問題進行決策時，通常會進行一系列的判斷或 子決策 ：我們先看 它是什么顏色 ，如果是 青綠色 ，則我們再看 它的根蒂是什么形態 ，如果是 蜷縮 ，我們再判斷 它敲起來是什么聲音 ，最后我們得出決策：這是一個好瓜。這個決策如圖所示： 決策樹能做什么 決策樹能實現對數據的探索 ...
2016-12-26 22:09 20 45525 推薦指數：
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