Random forests， 隨機森林，online random forests
Random Forests (隨機森林） 隨機森林的思想很簡單，百度百科上介紹的隨機森林算法比較好理解。 在機器學習中，隨機森林是一個包含多個決策樹的分類器， 並且其輸出的類別是由個別樹輸出的類別的眾數而定。 Leo Breiman和Adele Cutler發展出推論出隨機森林的算法 ...
原文：Spark2 Random Forests 隨機森林
隨機森林是決策樹的集合。 隨機森林結合許多決策樹，以減少過度擬合的風險。 spark.ml實現支持隨機森林，使用連續和分類特征，做二分類和多分類以及回歸。 導入包 import org.apache.spark.sql.SparkSession import org.apache.spark.sql.Dataset import org.apache.spark.sql.Row import o ...
2016-12-26 15:02 0 1639 推薦指數：
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集的不同隨機子集，訓練一組決策樹分類器。做預測是，首先拿到每一個決策樹的預測結果，得票數最多的一個類別 ...
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Spark隨機森林實戰
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