譜聚類(spectral clustering)
1. 譜聚類 給你博客園上若干個博客，讓你將它們分成K類，你會怎樣做？想必有很多方法，本文要介紹的是其中的一種——譜聚類。 聚類的直觀解釋是根據樣本間相似度，將它們分成不同組。譜聚類的思想是將樣本看作頂點，樣本間的相似度看作帶權的邊，從而將聚類問題轉為圖分割問題：找到一種圖 ...
原文：譜聚類（spectral clustering）原理總結
譜聚類 spectral clustering 是廣泛使用的聚類算法，比起傳統的K Means算法，譜聚類對數據分布的適應性更強，聚類效果也很優秀，同時聚類的計算量也小很多，更加難能可貴的是實現起來也不復雜。在處理實際的聚類問題時，個人認為譜聚類是應該首先考慮的幾種算法之一。下面我們就對譜聚類的算法原理做一個總結。 . 譜聚類概述 譜聚類是從圖論中演化出來的算法，后來在聚類中得到了廣泛的應用。它 ...
2016-12-29 11:11 242 148368 推薦指數：
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