Levenshtein算法,用於計算兩個字符串之間的Levenshtein距離。而Levenshtein距離又稱為編輯距離,是指兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 概述 Levenshtein距離 ...
研究圖像到一定程度的人,應該都對積分圖像有所了解,大家在百度或者google中都可以搜索到大量的相關博客,我這里不做多介紹。用積分圖也確實能解決很多實際的問題,比如我博客中的基於局部均方差相關信息的圖像去噪及其在實時磨皮美容算法中的應用一文我就在網上看到很多人用累計積分圖和乘積積分圖來實現了。不過我瀏覽了很多人的博客,覺得很多人哪怕是圖像方面的似乎還比較牛的人都對這個積分圖的理解還不到位或者說理 ...
2016-12-25 18:50 19 17660 推薦指數:
Levenshtein算法,用於計算兩個字符串之間的Levenshtein距離。而Levenshtein距離又稱為編輯距離,是指兩個字符串之間,由一個轉換成另一個所需的最少編輯操作次數。許可的編輯操作包括將一個字符替換成另一個字符,插入一個字符,刪除一個字符。 概述 Levenshtein距離 ...
EfficientDet框架詳解 | 目前最高最快最小模型,可擴縮且高效的目標檢測(附源碼下載) 原創 Edison_G 計算機視覺研究院 昨天 收錄於話題 #量化 ...
Matlab實現圖像錯切源代碼 %錯切 im=(imread('robot.jpg')); im1=rgb2gray(im); figure,imshow(im1); [row,col]=size(im1); %獲取行數 和 列數 %圖像的水平錯切 G=zeros(row,col ...
最近一直沉迷於SSE方面的優化,實在找不到想學習的參考資料了,就拿個筆記本放在腿上翻翻OpenCv的源代碼,無意中看到了OpenCv中關於積分圖的代碼,仔細研習了一番,覺得OpenCv對SSE的靈活運用真的做的很好,這里記錄下我對該段代碼的品味並將其思路擴展到其他通道數的圖像 ...
25行代碼實現完整的RSA算法 網絡上很多關於RSA算法的原理介紹,但是翻來翻去就是沒有一個靠譜的算法實現,即使有代碼介紹,也都是直接調用JDK或者Python代碼包中的API實現,或者即使有代碼也都寫得特別爛。無形中讓人感覺RSA加密算法竟然這么高深,然后就看不下去了。還有我發現 ...
JavaScript可以實現很多令人驚奇的事! 從復雜的框架到處理API,有太多的東西可以學習。 甚至,僅用一行代碼,它也能完成一些很棒的工作。 不信?那么請看這13條JavaScript單行代碼,用上它們,會讓你看起來特別專業! 1. 獲取隨機布爾值(true/false) 使用 ...
我在兩年前的博客里曾經寫過 SSE圖像算法優化系列七:基於SSE實現的極速的矩形核腐蝕和膨脹(最大值和最小值)算法 一文,通過SSE的優化把矩形核心的腐蝕和膨脹做到了不僅和半徑無關,而且速度也相當的快,當時在被博文的評論里有博友提出了如下的問題: 當時看到 ...
數組亂序的意思是,把數組內的所有元素排列順序打亂。 常用的辦法是給數組原生的sort方法傳入一個函數,此函數隨機返回1或-1,達到隨機排列數組元素的目的。 復制代碼代碼如下: arr.sort(function(a,b){ return Math.random()> ...