PLSA模型 PLSA和LDA很像,都屬於主題模型,即它們都認為上帝在寫文章時先以一定概率選擇了一個主題,然后在這主題下以一定概率選擇了一個詞,重復這個過程就完成了一篇文章,即$p(d_i,w_j)=p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$,其中$d$表示文章,$w$表示詞,$z$表示主題 ...
一. LSA . LSA原理 LSA latent semantic analysis 潛在語義分析,也被稱為 LSI latent semantic index ,是 Scott Deerwester, Susan T. Dumais 等人在 年提出來的一種新的 索引和檢索方法。該方法和傳統向量空間模型 vector space model 一樣使用向量來表示詞 terms 和文檔 docume ...
2016-12-25 17:24 2 15941 推薦指數:
PLSA模型 PLSA和LDA很像,都屬於主題模型,即它們都認為上帝在寫文章時先以一定概率選擇了一個主題,然后在這主題下以一定概率選擇了一個詞,重復這個過程就完成了一篇文章,即$p(d_i,w_j)=p(z_k|d_i)p(w_j|z_k)$,其中$d$表示文章,$w$表示詞,$z$表示主題 ...
自然語言處理之LSA LSA(Latent Semantic Analysis), 潛在語義分析。試圖利用文檔中隱藏的潛在的概念來進行文檔分析與檢索,能夠達到比直接的關鍵詞匹配獲得更好的效果。 LSA的核心思想 假設有 nn 篇文檔,這些文檔中的單詞總數為 mm (可以先進行分詞、去詞根 ...
LSA的工作原理: How Latent Semantic Analysis Works LSA被廣泛用於文獻檢索,文本分類,垃圾郵件過濾,語言識別,模式檢索以及文章評估自動化等場景。 LSA其中一個目的是解決如通過搜索詞/關鍵詞(search words)定位出相關文章。如何通過對比單詞 ...
轉載標明出處:http://www.cnblogs.com/adealjason/p/6240122.html 最近想玩一下流計算,先看了flume的實現原理及源碼 源碼可以去apache 官網下載 下面整理下flume的原理及代碼實現: flume是一個實時數據收集工具 ...
PCA(Principle Component Analysis)主成分分析是廣泛使用的降維算法,由PCA的名字就可以知道,PCA的主要目標是把數據維度降下來,使得減少數據冗余,降低數據處理帶來的計算資源消耗。 1 PCA原理 PCA的基本思想是將數據的最主要成分提取出來代替原始數據,也就 ...
拖拽功能主要是用在讓用戶做一些自定義的動作,比如拖動排序,彈出框拖動移動等等;挺好玩兒,和碼友們一起學習!理解有誤或者有更好的建議請提出來哦 下面分享一下拖拽的原理 拖拽流程: 1)事件:onmousedown;onmousemove;onmouseup; 2)實現原理分析: 拖拽 ...
一、DES基礎知識DES技術特點 DES是一種用56位密鑰來加密64位數據的方法 DES采取了分組加密算法:明文和密文為64位分組長度 DES采取了對稱算法:加密和解密除密鑰編排不同 ...
引自:https://www.cnblogs.com/Mrzhang3389/p/10127356.html import torch import torch.nn as nn i ...