最大似然估計線性回歸實例
最大似然估計線性回歸實例 一、總結 一句話總結： 最大似然估計的意思就是最大可能性估計,其內容為：如果兩件事A,B相互獨立,那么A和B同時發生的概率滿足公式：P(A , B) = P(A) * P(B) 根據最大似然估計P(y) = P(x1,x2 ... xn)= P(x1) * P ...
原文：線性回歸——最大似然函數
似然函數 似然函數與概率非常類似但又有根本的區別，概率為在某種條件 參數 下預測某事件發生的可能性 而似然函數與之相反為已知該事件的情況下推測出該事件發生時的條件 參數 所以似然估計也稱為參數估計，為參數估計中的一種算法 下面先求拋硬幣的似然函數，然后再使用似然函數算出線性回歸的參數 假如有一枚硬幣我們現在不知道它是否為正常硬幣 正反面出現概率各位 ，所以想通過拋 次然后通過硬幣正反面出現的概率分 ...
2016-12-25 13:55 0 3237 推薦指數：
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最大似然估計 概率 定義 某個事件發生的可能性，通常知道分布規律以及具體參數的情況下，就可以計算出某個事件發生的概率 似然 定義 給定已知數據來擬合模型，或者說給定某一結果，求某一參數值的可能性 似然函數與概率密度函數 設總體分布 \(f(X;\theta)\)，\(x1 ...
線性回歸，邏輯回歸的學習（包含最小二乘法及極大似然函數等）
博文參考了以下兩位博主的文章：http://blog.csdn.net/lu597203933/article/details/45032607，http://blog.csdn.net/viewcode/article/details/8794401 回歸問題的前提： 1） 收集的數據 ...
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