用遺傳算法GA改進CloudSim自帶的資源調度策略(2)
完整的GA算法的工程實現，包括與輪詢(RR)算法效果對比： 完整項目代碼地址（導入到eclipse中即可運行）： GA-cloudsim.zip 遺傳算法GA的核心代碼實現： 最核心： 完整核心代碼： ...
原文：用遺傳算法GA改進CloudSim自帶的資源調度策略
首先理解雲計算里，資源調度的含義： 看了很多雲計算資源調度和任務調度方面的論文，發現很多情況下這兩者的意義是相同的，不知道這兩者是同一件事的不同表述還是我沒分清吧，任務調度或者資源調度大概就是講這樣一件事情： 用戶有n個計算任務 Task ， t ,t ,t ,...tm ，將這n個任務分配到m個資源 其實就是指虛擬機，Virtual Machine 上，用這m個資源來計算這n個任務 注意，一般n ...
2016-12-24 17:57 2 2220 推薦指數：
相關推薦
遺傳算法（GA）
來自：https://blog.csdn.net/u010451580/article/details/51178225 遺傳算法是模仿生物進化機制的隨機全局搜索和優化方法。借鑒達爾文進化論和孟德爾的遺傳學說。 相關術語： 基因型(genotype)：性狀染色體的內部表現 ...
YARN資源調度策略之Capacity Scheduler
什么是capacity scheduler Capacity Scheduler調度器以隊列為單位划分資源。簡單通俗點來說，就是一個個隊列有獨立的資源，隊列的結構和資源是可以進行配置的，如下圖： default隊列占30%資源，analyst和dev分別占40%和30%資源；類似 ...
遺傳算法的幾種改進
《Matlab》 【畢設】防止優良基因因為變異而遭到破壞 【畢設】放棄賭輪選擇：將種群中的個體按適應度大小排列排在前面的個體復制兩份；中間的一份；后面的不復制； 【畢設】早熟早熟的原因P36早熟 ...
GA(遺傳算法)學習和JGAP的使用
概念原理 遺傳算法是計算數學中用於解決最優化的搜索算法，是進化算法的一種。進化算法最初是借鑒了進化生物學中的一些現象而發展起來的，這些現象包括遺傳、突變、自然選擇以及雜交等。 遺傳算法通常實現方式為一種計算機模擬。對於一個最優化問題，一定數量的候選解（稱為個體）的抽象表示（稱為染色體 ...
遺傳算法（Genetic Algorithm，GA）
一、遺傳算法原理 遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程尋找最優解的方法。如圖1為遺傳算法基本流程圖，遺傳算法將種群中的所有個體的表現型映射為數值即編碼，並利用隨機化技術 ...
【二】遺傳算法（GA）的MATLAB實現
三、遺傳算法的工具箱實現GUI 直接在命令行輸入optimtool即可調用 ...
遺傳算法（GA）解決TSP問題
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題，它需要對算法所產生的每個染色體進行評價，並基於適應度值來選擇染色體，使適應性好的染色體有更多的繁殖機會，在遺傳算法中，通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...