系統配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依賴) Anaconda 1. Torch安裝 Torch是深度學習一個非常好的框架,使用人也特別多,之前一直使用caffe進行實驗,最近 ...
查看Ubuntu . 位上顯卡信息,執行: 第一條此命令可以顯示一些顯卡的相關信息 如果想查看某個詳細信息,可以執行第二條命令 如果是NVIDIA卡, 可繼續執行第三條命令,顯示為GeForce GTX 。 參考https: wiki.ubuntu.com.cn NVIDIA安裝GeForce GTX 驅動。 安裝cuda . : .參考官網: http: docs.nvidia.com cuda ...
2016-12-23 16:20 0 1770 推薦指數:
系統配置: Ubuntu14.04(x64) CUDA8.0 cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz(Tensorflow依賴) Anaconda 1. Torch安裝 Torch是深度學習一個非常好的框架,使用人也特別多,之前一直使用caffe進行實驗,最近 ...
安裝環境:hp-Z440工作站、64位Ubuntu14.04(64位Ubuntu16.04)、Cuda8.0、Cudnn5.1、Nvidia GeForce GT 705、Tesla K40c 本文可解決的問題:如何完全清空硬盤數據、Ubuntu系統啟動U盤的制作、Ubuntu14.04系統安裝 ...
下載CUDA 官網下載 按照自己的實際情況進行選擇,下載合適的版本。 官方安裝指南 注意這里下載的是cuda8.0的runfile(local)文件。 安裝CUDA 下載完成后,解壓到當前目錄,切換到該目錄輸入: 初始化安裝 初始安裝是,出現很多選擇的選項,直接 ...
總體步驟: 1. 安裝顯卡驅動 2. 安裝CUDA8.0 3. 安裝CuDNN_v5.1 4. 安裝Caffe 5. Caffe example測試 詳細步驟: 1. 安裝顯卡驅動 1.1 查看顯卡型號。 右鍵計算機->設備管理器->顯示適配器 1.2 ...
經過幾天的奮戰終於配置好了如題所述的配置,現在把配置大體過程寫下來供大家配置時參考(由於電腦硬件和系統的千差萬別,實在不適合寫詳細的) (一切不聲明配置環境的配置教程都是耍流氓) 環境: Inter集顯 + gtx1070獨顯 ubuntu14.04LTS(ubuntu系統 ...
原文轉自:http://blog.csdn.net/masa_fish/article/details/51882183 CUDA7.5和CUDA8.0的安裝過程是一毛一樣的。所以如果安裝CUDA8.0的同學,直接將下文中的所有7.5替換為8.0即可。 折騰了好多天,前后重裝 ...
1 官網下載jdk http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html jdk-8u71-linux-x64.tar.gz 2 解壓,並移至新建目錄/usr/java中 ...
參考文獻: http://blog.csdn.net/autocyz/article/details/52299889 http://blog.csdn.net/lixintong1992/ar ...