經過幾天的奮戰終於配置好了如題所述的配置，現在把配置大體過程寫下來供大家配置時參考（由於電腦硬件和系統的千差萬別，實在不適合寫詳細的）
（一切不聲明配置環境的配置教程都是耍流氓）
環境： Inter集顯 + gtx1070獨顯
ubuntu14.04LTS(ubuntu系統，若兩個顯卡驅動同時存在會起沖突，貌似關掉什么lightdm可以解決，我就不折騰了，安裝好n卡驅動后我就在BIOS中關掉集顯只用獨顯)
cuda_8.0.61_375.26_linux.run cudnn-8.0-linux-x64-v5.1 opencv-3.0.0-rc1 NVIDIA-Linux-x86_64-367.44.run（注意！務必選和自己硬件環境相適應的軟件版本，nvidia軟件的兼容性實在不敢恭維。。比如，這里由於我是10系列的顯卡，則必須用cuda8.0，不能用cuda7.5,不要問我怎么知道的，cudnn也是最好用v5,沒試過v4）
參考博客：http://blog.csdn.net/baidu_32173921/article/details/53510764（我基本是按照這個博客來配置的）
http://blog.csdn.net/ai_smith/article/details/53000973
http://blog.csdn.net/samylee/article/details/50922601
一、配置caffe
然后先說一下大致的配置流程：1.裝opencv3.0(因為先裝cuda再裝opencv會起沖突，所以先裝它)，參照：http://www.cnblogs.com/zf-blog/p/6649612.html；
2.先安裝cuda再安裝nvidia驅動（先裝驅動再安裝cuda容易起沖突），一定要在命令行界面安裝，參照這篇博客：http://blog.csdn.net/baidu_32173921/article/details/53510764（很詳細），其中安裝驅動時如下：
否則有可能陷入循環登錄界面；之前是在集顯開的環境下安裝了ubuntu14.04，現在安裝了n卡驅動，再登錄時屏幕分辨率會有問題（Ubutntu貌似不支持雙顯卡驅動），所以我關掉了集顯只用獨顯就好了。
安裝之后一定要測試一下一下驅動和cuda有沒有安裝成功，網上有很多教程，nvidia-smi命令測試驅動，還有一個測試cuda的不記得了。。
3.安裝cudnn,參考：http://blog.csdn.net/baidu_32173921/article/details/53510764
http://blog.csdn.net/ai_smith/article/details/53000973
http://blog.csdn.net/samylee/article/details/50922601
4.現在就是開始配置caffe了，先安裝各種依賴項等等，這里注意一下python最好選用系統自帶的，anaconda雖然集成了很多，但依然不足，而且容易與系統自帶的Python起沖突，我建議用系統自帶的Python,IDE可以下載jupyter notebook就行了，后面的步驟網上都有我就不說了，但要注意一下就是make runtest最好能通過，它能保證你的caffe是完好的；編譯的過程中大家應該都會出各種各樣的錯誤，我這兒就不說了，因為每個人硬件和軟件環境的不同產生的問題都不一樣，問題一樣可能解決方法也不一樣，建議百度，能翻牆的盡量google,國外網上的解答質量真的非常高！配置好caffe后跑了一下Imagenet網絡，速度真心快。。。
二、配置py-faster-rcnn
然后來配置py-faster-rcnn，參照：http://blog.csdn.net/samylee/article/details/51086153
這里注意一點就是，由於github上的caffe已經可以支持cudnnv5了，但py-faster-rcnn還不能支持cudnnv5,只能支持v4,所以在make all時會出錯。解決方法是利用git merge將github上的caffe合並到py-faster-rcnn中的caffe中，具體可參照：http://blog.csdn.net/10km/article/details/62418583 ，這里使用git merge命令時可能會出現下面的問題：
那么就在主目錄下執行：
名字可以自己改，其他形式不要改，然后再merge就行了，后面就按照上面博客http://blog.csdn.net/10km/article/details/62418583中的來就行了。然后再重新編譯（make clean）一步一步來，最后在make runtest時會可能會出錯，說找不到vision_caffe.hpp文件，鑒於它是test文件中的，可能是因為合並caffe版本時出了一點小問題，但我后來試了不影響，最后運行demo，如下（不貼圖片了）, 可以正常跑VOC數據：
