K-means聚類算法與EM算法
K-means聚類算法 K-means聚類算法也是聚類算法中最簡單的一種了，但是里面包含的思想卻不一般。 聚類屬於無監督學習。在聚類問題中，給我們的訓練樣本是，每個，沒有了y。 K-means算法是將樣本聚類成k個簇（cluster），具體算法描述如下： 1、 隨機選取k個聚類質心點 ...
原文：EM算法（1）：K-means 算法
目錄 EM算法 ：K means 算法 EM算法 ：GMM訓練算法 EM算法 ：EM算法運用 EM算法 ：EM算法證明 EM算法 ： K means算法 . 簡介 K means算法是一類無監督的聚類算法，目的是將沒有標簽的數據分成若干個類，每一個類都是由相似的數據組成。這個類的個數一般是認為給定的。 . 原理 假設給定一個數據集 mathbf X mathbf x , mathbf x ,... ...
2016-12-22 22:16 2 1381 推薦指數：
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