Flink是如何實現exactly-once語義的
轉自：https://blog.csdn.net/xianpanjia4616/article/details/86375224 最少一次：斷了之后 重新執行 再去重 嚴格一次：根據檢查點， ...
原文：SparkStreaming實現Exactly-Once語義
作者：Syn良子 出處：http: www.cnblogs.com cssdongl 轉載請注明出處 譯自:http: blog.cloudera.com blog exactly once spark streaming from apache kafka 查資料時發現上面這篇文章不錯，雖然是 . 的老版本的知識,但是還是有借鑒的地方，業余時間按照自己的理解翻譯了一遍，有不當的地方歡迎指正. A ...
2016-12-22 12:57 0 2834 推薦指數：
相關推薦
Flink 如何通過2PC實現Exactly-once語義 （源碼分析）
Flink通過全局快照能保證內部處理的Exactly-once語義 但是端到端的Exactly-once還需要下游數據源配合，常見的通過冪等或者二階段提交這兩種方式保證 這里就來分析一下Sink二階段提交的Flink源碼是如何實現的 本文源碼基於Flink1.14 老版本的話 ...
Kafka的Exactly-once語義與事務機制
Kafka 0.11.x版本（對應 Confluent Platform 3.3），該版本引入了exactly-once語義。 精確一次確實很難實現（Exactly-once is a really hard problem） Mathias Verraes說，分布式系統中最難解決的兩個問題是 ...
kafka exactly-once
2018年，Apache Kafka以一種特殊的設計和方法實現了強語義的exactly-once和事務性。 這篇文章將講解kafka中exactly-once和事務操作的原理，具體為 （1）exactly-once在kafka中的定義。（2）數據生產者“冪等操作”，kafka的事務性 ...
SparkStreaming入門到實戰之(15)--Spark Streaming+Kafka提交offset實現有且僅有一次(exactly-once)
本文講Spark Streamming使用Direct方式讀取Kafka，並在輸出（存儲）操作之后提交offset到Kafka里實現程序讀寫操作有且僅有一次，即程序重啟之后之前消費並且輸出過的數據不再重復消費，接着上次消費的位置繼續消費Kafka里的數據。Spark ...
Flink Exactly-once 實現原理解析
關注公眾號：大數據技術派，回復"資料"，領取1024G資料。 這一課時我們將講解 Flink “精確一次”的語義實現原理，同時這也是面試的必考點。 Flink 的“精確一次”處理語義是，Flink 提供了一個強大的語義保證，也就是說在任何情況下都能保證數據對應用產生的效果只有一次 ...
深入理解Flink ---- End-to-End Exactly-Once語義
上一篇文章所述的Exactly-Once語義是針對Flink系統內部而言的. 那么Flink和外部系統(如Kafka)之間的消息傳遞如何做到exactly once呢? 問題所在: 如上圖,當sink A已經往Kafka寫入了數據,而sink B fail. 根據Flink ...
分布式一致性語義之Exactly-Once、Effectively-Onece等概念
分布式一致性消息傳遞、事件處理等場景中十分重要： At most Onece：最多一次，如果算子處理事件失敗，算子將不再嘗試該事件。 At Least Onece：至少一次，如果算子處理事件失敗，算子會再次嘗試該處理事件，直到有一次成功。 Exactly-Once：嚴格地 ...