有了數據,有了網絡結構,下面我們就來寫 cifar10 的代碼。 首先處理輸入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,輸入如下代碼: 在 /home/your_name/TensorFlow ...
前面基本上把 TensorFlow 的在圖像處理上的基礎知識介紹完了,下面我們就用 TensorFlow 來搭建一個分類 cifar 的神經網絡。 首先准備數據: cifar 的數據集共有 萬幅 大小的圖片,分為 類,每類 張,其中 萬張用於訓練, 萬張用於測試。數據集被分成了 個訓練的 batches 和 個測試的 batch。每個 batch 里的圖片都是隨機排列的。官網上提供了三個版本的下載 ...
2016-12-20 15:02 0 5279 推薦指數:
有了數據,有了網絡結構,下面我們就來寫 cifar10 的代碼。 首先處理輸入,在 /home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下建立 cifar10_input.py,輸入如下代碼: 在 /home/your_name/TensorFlow ...
聖誕節玩的有點嗨,差點忘記更新。祝大家昨天聖誕節快樂,再過幾天元旦節快樂。 來繼續學習,在/home/your_name/TensorFlow/cifar10/ 下新建文件夾cifar10_train,用來保存訓練時的日志logs,繼續在/home/your_name/TensorFlow ...
TensorFlow 的 How-Tos,講解了這么幾點: 1. 變量:創建,初始化,保存,加載,共享; 2. TensorFlow 的可視化學習,(r0.12版本后,加入了Embedding Visualization) 3. 數據的讀取; 4. 線程和隊列; 5. 分布式 ...
本資料是在Ubuntu14.0.4版本下進行,用來進行圖像處理,所以只介紹關於圖像處理部分的內容,並且默認TensorFlow已經配置好,如果沒有配置好,請參考官方文檔配置安裝,推薦用pip安裝。關於配置TensorFlow,官方已經說得很詳細了,我這里就不啰嗦了。官方教程看這里:https ...
上次說到了 TensorFlow 從文件讀取數據,這次我們來談一談變量共享的問題。 為什么要共享變量?我舉個簡單的例子:例如,當我們研究生成對抗網絡GAN的時候,判別器的任務是,如果接收到的是生成器生成的圖像,判別器就嘗試優化自己的網絡結構來使自己輸出0,如果接收到的是來自真實數據的圖像 ...
數據的下載: (共有三個版本:python,matlab,binary version 適用於C語言) http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-python.tar.gz http://www.cs.toronto.edu/~kriz ...
在tensorflow中的卷積和池化層(一)和各種卷積類型Convolution這兩篇博客中,主要講解了卷積神經網絡的核心層,同時也結合當下流行的Caffe和tf框架做了介紹,本篇博客將接着tensorflow中的卷積和池化層(一)的內容,繼續介紹tf框架中卷積神經網絡CNN的使用。 因此,接下 ...