原文:【項目】搜索廣告CTR預估(二)

項目介紹 View Code . CTR預估的流程 數據 預處理 特征抽取 模型訓練 后處理 特征決定了達到好的評價指標的上限,模型決定了接近這個上限的程度。 . 數據預處理 label匹配:展示日志和點擊日志做一個join 采樣: 負采樣 廣告點擊率很低,隨機丟棄一部分負樣本 組合相關信息: 相關信息需要到別的文件中去找,所以需要組合相關信息。比如:如果需要查看某個query id代表的是什么, ...

2016-12-15 20:01 1 5247 推薦指數:

查看詳情

項目搜索廣告CTR預估(一)

本文介紹CTR相關基礎知識。 一、廣告投放系統      廣告系統包含多個子系統。除了上圖所示的廣告投放系統外,還包含商業系統(廣告庫的獲得),統計系統(點擊展示日志的獲得)等。   廣告投放系統主要是面向用戶的,交互邏輯就是用戶請求一個網頁之后,會想檢索系統請求廣告,然后檢索系統從廣告庫 ...

Thu Dec 15 05:43:00 CST 2016 0 4557
CTR預估(1)--CTR基礎

1、評價指標體系   1)logloss:評價點擊率預測的准確性   計算公式:      對於ctr計算來說:      最后化簡可以成為:      最后的計算代碼:      這樣的計算代碼中在使用log計算時pctr[i]中的必須判斷是否為0,否則出現無窮的情況 ...

Thu Feb 16 22:16:00 CST 2017 0 2925
CTR預估(4)--CTR特征工程

1、特征工程   模型與特征在機器學習中的關系:      特征:決定了效果的上限;模型決定了接近效果上限的程度;   數據格式:      label:0/1點擊或者沒有點擊   urlID:廣告的url經過hash后得到的hash值   adid:廣告本身的ID 2、數據 ...

Mon Feb 20 05:33:00 CST 2017 0 4790
CTR預估---傳統模型

傳統CTR預估模型包括:LR、FM、GBDT等,其優點是:可解釋性強、訓練和部署方便、便於在線學習。 (一)CTR預估 1.在cost-per-click:CPC廣告廣告主按點擊付費。為了最大化平台收入和用戶體驗,廣告平台必須預測廣告CTR,稱作predict CTR:pCTR ...

Tue Jan 07 01:27:00 CST 2020 0 1329
log loss與ctr預估

ctr預估是工業界做推薦、廣告等的基本問題,下面以熟悉的推薦場景為例,目標是提高abtest的線上指標,時長、互動和留存,反應到ctr模型的評估指標,可以是auc,logloss,ngcd等,auc反映了模型區分正負例的能力,auc提高不一定對應到線上指標提示,可能只是對item的預估分更准 ...

Mon Jun 17 06:54:00 CST 2019 0 1106
CTR預估(2)--邏輯回歸

1、前面的知識基礎      關於ctr預測:      常用的模型就是邏輯回歸,線性預測可以直觀的反應出各個變量在預測中的權重比較有利於運營部門,大約70%的模型都是采用邏輯回歸模型。   首先就是從用戶信息廣告信息以及上下文信息中提取出特征來然后進行訓練 ...

Wed Feb 22 23:34:00 CST 2017 0 1969
推薦系統 - CTR預估

/ 展示的次數 Impression)。本文主要討論的是上下文廣告的點擊率預估問題。即,給定一個網頁 p ...

Mon May 14 00:49:00 CST 2018 0 2546
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM