對於 ...
作者:Syn良子 出處:http: www.cnblogs.com cssdongl 轉載請注明出處 用spark來快速計算分組的平均值,寫法很便捷,話不多說上代碼 用textFile讀取數據后,以address進行分組來求age的平均值,這里用combineByKey來計算,這是一個抽象層次很高的函數.稍微總結一下自己的理解 查看源代碼會發現combineByKey定義如下 combineByK ...
2016-12-15 18:22 0 5452 推薦指數:
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用Python求均值與方差,可以自己寫,也可以借助於numpy,不過到底哪個快一點呢? 我做了個實驗,首先生成9百萬個樣本: 第二行是為了讓樣本小一點,否則從1加到9百萬會溢出的。 自己實現,遍歷數組來求均值方差: 用時5.3s 借助numpy的向量運算來求: 用時1.0s ...
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我們在處理矩陣數據時,需要用到數據的均值和方差,比如在batch normalization的時候。 那么,tensorflow中計算均值和方差的函數是:tf.nn.moments(x, axes) x: 我們待處理的數據 axes: 在哪一個維度上求解,是一個list,如axes ...
close all; clear; clc; %% 數據 X=[1 2 3 4 5 6]; %% 均值計算,如果X是一個矩陣,則其均值是一個向量組。mean(X,1)為列向量的均值,mean(X,2)為行向量的均值。 %若要求整個矩陣的均值,則為mean(mean(X))。也可使 ...
Caffe4——計算圖像均值 均值削減是數據預處理中常見的處理方式,按照之前在學習ufldl教程PCA的一章時,對於圖像介紹了兩種:第一種常用的方式叫做dimension_mean(個人命名),是依據輸入數據的維度,每個維度內進行削減,這個也是常見的做法;第二種叫做per_image_mean ...
打印輸出: normMean = [0.49680823, 0.48622987, 0.44980356] normStd = [0.24765104, 0.24397221, 0.2627231 ...
並倒序輸出 2. 使用Spark實現 ...