R語言代寫多分類問題 multicalss classification 的性能測量
判別分析包括可用於分類和降維的方法。線性判別分析（LDA）特別受歡迎，因為它既是分類器又是降維技術。二次判別分析（QDA）是LDA的變體，允許數據的非線性分離。最后，正則化判別分析（RDA）是LDA和QDA之間的折衷。 本文主要關注LDA，並探討其在理論和實踐中作為分類和可視化技術的用途 ...
原文：多分類問題multicalss classification
多分類問題：有N個類別C ,C ,...,Cn,多分類學習的基本思路是 拆解法 ，即將多分類任務拆分為若干個而分類任務求解，最經典的拆分策略是： 一對一 ， 一對多 ， 多對多 一對一 給定數據集D x ,y , x ,y ,..., xn,yn ,yi c ,c ,...,cN ,一對一將這N個類別兩兩配對，從而產生N N 個二分類任務，在測試階段新樣本將同時提交給所有的分類器，於是將得到N n ...
2016-12-15 15:44 0 11760 推薦指數：
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多分類問題：有N個類別C1,C2,...,Cn,多分類學習的基本思路是“拆解法”，即將多分類任務拆分為若干個而分類任務求解，最經典的拆分策略是：“一對一”，“一對多”，“多對多” (1)一對一 給定數據集D={(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn)},yi€{c1,c2 ...
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