這次的文章是以一份報告的形式貼上來,代碼只是簡單實現,難免有漏洞,比如循環輸入的控制條件,說是要求輸入1,只要輸入非0就行。希望會幫到以后的同學(*^-^*) 一、問題描述 旅行商問題(Traveling-Salesman Problem,TSP)。設有n個互相可直達的城市,某推銷商准備 ...
問題描述 旅行商問題即TSP traveling salesman problem ,也就是求解最短漢密爾頓回路問題. 給定一個圖G,要求找一條回路,使得該回路過每個頂點一次且僅一次,並且要讓這條路最短. 關於遺傳算法的幾個概念 遺傳算法模擬了達爾文自然選擇,繁殖變異的過程. 種群:個體的集合.一開始需要設定種群的大小.在遺傳算法中,種群的大小可以是固定長度的,也可以是變長的.總之,它是一個集合. ...
2016-12-14 16:27 0 1731 推薦指數:
這次的文章是以一份報告的形式貼上來,代碼只是簡單實現,難免有漏洞,比如循環輸入的控制條件,說是要求輸入1,只要輸入非0就行。希望會幫到以后的同學(*^-^*) 一、問題描述 旅行商問題(Traveling-Salesman Problem,TSP)。設有n個互相可直達的城市,某推銷商准備 ...
遺傳算法 (GA) 算法最主要的就是我們要想明白什么是他的 DNA 和怎么樣對個體進行評估 (他們的 Fitness). Fitness和DNA 這次的編碼 DNA 方式又不一樣, 我們可以嘗試對每一個城市有一個 ID, 那經歷的城市順序就是按 ID 排序咯. 比如說商人要經過3個城市 ...
參考資料: 遺傳算法解決TSP旅行商問題(附:Python實現) 遺傳算法詳解(GA)(個人覺得很形象,很適合初學者) from itertools import permutations import numpy as np import matplotlib import ...
用遺傳算法解決旅行商問題(附源代碼) 本文程序所有源代碼已在《用遺傳算法解決旅行商問題開源(全部源代碼)》中開源。 最近心血來潮,重新拾起大學畢業設計時研究過的遺傳算法。去年做畢業設計時還覺得遺傳算法是一種多么神秘的算法,但是今天看來,遺傳算法也就和冒泡排序算法差不多,都是通用的算法 ...
問題定義 輸入 連通圖G = (V,E),每個節點都沒有到自身的邊,每對節點之間都有一條非負加權邊。 輸出 一條由任意一個節點開始,經過每個節點一次,最后返回開始節點的路徑 該路徑的代價(即路徑中所有邊的權值之和)最小 搜索策略 ...
旅行商問題的描述 試想一下,一個業務員因工作需要必須訪問多個城市。他的目標是每個城市只訪問一次,並且盡可能地縮短旅行的距離,最終返回到他開始旅行的地點,這就是旅行商問題的主要思想。 在一幅圖中,訪問每個頂點一次,並最終返回起始頂點,這個訪問的軌跡稱為哈密頓圈。要解決旅行商問題,需要用圖G=(V ...
旅行商問題是np問題,在集合表示那里用set去實現效率很很低,而且要保存的數都是不重復的比較小的整數,所以這里用二進制串表示集合。比如集合{1,3,5,6,7}表示成二進制串用1110101,其中集合里面有的數對應的位數寫成1,沒有的寫成0。要判斷第3位是不是1,就把 1110101右移 ...
本來以為在了解蟻群算法的基礎上實現這道奇怪的算法題並不難,結果實際上大相徑庭啊。做了近三天時間,才改成現在這能勉強拿的出手的模樣。由於公式都是圖片,暫且以截圖代替那部分內容吧,mark一記。 1 蟻群算法 (1) 蟻群AS算法簡介 20世紀90年代意大利學者 ...