一、p值含義理解 P值的含義：原假設為真時，出現偏離原假設值的觀測值以及比觀測值更極端的值的概率,說白了P值是個概率值。 通俗理解：在假設原假設（H0）正確時，出現現狀或比現狀更差的情況的概率。 p值是Fisher先提出來的“顯著性檢驗”理論體系中的概念，假設檢驗之所以可行 ...

1、隨機變量( random variable)概念的引入 該數據來自傑克遜實驗室。2組數據，每組12只老鼠，一組普通食物，另一組高脂肪(hf)飲食。幾周后，科學家們稱了每只老鼠的體重，得到了這個數據: dir <- "https ...

非常有必要搞清楚統計學種一些常用的分布！！！ 離散型隨機變量分布 1.兩點分布/伯努利分布 伯努利分布是二項分布在n=1時的特例。一次隨機試驗，成功概率為p，失敗概率為q=1-p。 伯努利分布 2.二項分布 二項分布(Binomial distribution)是n重伯努利試驗成功 ...

統計學習的基本概念（復習篇） 總體（population）：根據研究目的確定的同類對象的全體（集合）　　樣本（sample）：從總體中隨機抽取的部分具有代表性的研究對象。 參數（Parameter）：反映總體特征的統計指標，如總體均數、標准差等，是固定的常量。 統計 ...

注：概率論方面就暫時告一段落，終於可以說說統計方面的事情了。如果說概率論中主要是研究隨機變量的方法學和理論模型，那么統計學就是利用概率論這一強大的工具來研究具有隨機性的現象（結果的不確定性）。而研究這些隨機現象最重要的方法就是，大量重復試驗進而找到其統計規律性。一般步驟為：重復試驗（例如反復 ...

機器學習深度研究：特征選擇過濾法中幾個重要的統計學概念————卡方檢驗、方差分析、相關系數、p值 問題引出 當我們拿到數據並對其進行了數據預處理，但還不能直接拿去訓練模型，還需要選擇有意義的特征（即特征選擇），這樣做有四個好處： 1、避免維度災難 2、降低學習難度 3、減少過擬合 ...

1.簡單計算 max（最大值） sum（累加和） median（中位數） mean （平均值） 各列積:prod 實際都可以是兩個參數，第二個為1（默認）按列，為二按行 求累計和、累計積、標准方 ...

數理統計研究問題的方式，不是對所研究對象的全體(稱為總體)進行觀察，而是抽取其中的部分(稱為樣本)進行觀察獲得數據(抽樣)，並通過這些數據對總體進行推斷。數理統計方法具有“部分推斷整體”的特征。 數學中的自由度一般是指能夠自由取值的變量個數。數理統計中的自由度是指當以樣本的統計量來估計總體的參數 ...