數據挖掘算法與現實生活中的應用案例 如何分辨出垃圾郵件”、“如何判斷一筆交易是否屬於欺詐”、“如何判斷紅酒的品質和檔次”、“掃描王是如何做到文字識別的”、“如何判斷佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判斷一個細胞是否屬於腫瘤細胞”等等，這些問題似乎都很專業，都不 ...

數據挖掘與生活 前言 寫這篇文章的目的是想給公司同事介紹一下數據挖掘的入門知識，旨在增強大家對數據挖掘了解與興趣，並將這門技術應用到工作和生活中，發揮集體智慧為公司產品增加數據挖掘應用場景。另外對於我自己，以教代學，也可以更好發現自己知識盲點，讓輸出倒逼輸入。 本來是計划寫成ppt的，但准備 ...

一、數據挖掘定義 1.技術上的定義及含義 數據挖掘（Data Mining）就是從大量的、不全然的、有噪聲的、模糊的、隨機的實際應用數據中。提取隱含在當中的、人們事先不知道的、但又是潛在實用的信息和知識的過程。 這個定義包含好幾層含義：數據源必須是真實的、大量的、含噪聲的；發現的是用戶感興趣 ...

　　數據挖掘方法的提出，讓人們有能力最終認識數據的真正價值，即蘊藏在數據中的信息和知識。數據挖掘 (DataMiriing)，指的是從大型數據庫或數據倉庫中提取人們感興趣的知識，這些知識是隱含的、事先未知的潛在有用信息，數據挖掘是目前國際上，數據庫和信息決策領域的最前沿研究方向之一。因此分享一下 ...

計算機工程與應用2012，48 數據挖掘的重要任務之一就是發現大型數據中的積聚現象，並加以定量化描述。聚類分析就是按照某種相似性度量，具有相似特征的樣本歸為一類，使得類內差異相似度較小，而類間差異較大。迄今為止。聚類還沒有一個學術界公認的定義。這里給出Everitt[1]在1974 年關 ...

【項目總結】自然語言處理在現實生活中運用 作者 白寧超 2015年11月9日23:27:51 摘要：自然語言處理或者是文本挖掘以及數據挖掘，近來一直是研究的熱點。很多人相想數據挖掘，或者自然語言處理，就有一種莫名的距離感。其實，走進去你會發現它的美，它在現實生活中解決難題的應用之美 ...

設計模式分類 創建型模式 用於描述“怎樣創建對象”，它的主要特點是“將對象的創建與使用分離”。GoF（四人組）書中提供了單例、原型、工廠方法、抽象工廠、建造者等 5 種創建型模式。 ...

學習數據挖掘算法也有一段時間了，某天小伙伴問我，你學的這個跟我們之前學校學的數據結構算法有什么區別嗎。我很快回答：當然有區別啊。其實過后細想，究竟有啥區別。就是因為這個問題，才有了今天這篇文章。 那么在我們開始前，可以先暫停閱讀一分鍾，回憶下已了解數據結構的算法還有數據挖掘算法，思考下這兩種算法 ...