原文:【中文分詞】隱馬爾可夫模型HMM

Nianwen Xue在 Chinese Word Segmentation as Character Tagging 中將中文分詞視作為序列標注問題 sequence tagging problem ,由此引入監督學習算法來解決分詞問題。 . HMM 首先,我們將簡要地介紹HMM 主要參考了李航老師的 統計學習方法 。HMM包含如下的五元組: 狀態值集合 Q q , q , cdots, q N ...

2016-12-12 13:37 0 5567 推薦指數:

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馬爾模型(HMM)中文分詞

1. 馬爾模型   如果一個系統有n個有限狀態$S=\{s_{1} , s_{2} ,\dots s_{n}\}$,隨着時間推移,該系統將從某一狀態轉移到另一狀態,$Q=\{q_{1},q_{2},\dots q_{n}\}$位一個隨機變量序列,該序列中的變量取值為狀態集S中的某個狀態 ...

Sun Sep 25 01:10:00 CST 2016 0 5517
中文分詞】二階馬爾模型2-HMM

在前一篇中介紹了用HMM中文分詞,對於未登錄詞(out-of-vocabulary, OOV)有良好的識別效果,但是缺點也十分明顯——對於詞典中的(in-vocabulary, IV)詞卻未能很好地識別。主要是因為,HMM本質上是一個Bigram的語法模型,未能深層次地考慮上下文(context ...

Thu Dec 15 23:43:00 CST 2016 6 5435
利用馬爾鏈(HMM模型實現中文分詞

1.什么是HMM馬爾鏈(HMM)是一個五元組: 狀態集合 Q={q1,q2,...,qN},V={v1,v2,...vM}">; 觀測狀態集合; 狀態概率轉移矩陣; 觀察狀態概率矩陣; 初始狀態概率分布; 2.HMM有兩個假設: 齊次馬爾鏈 ...

Tue Mar 27 23:29:00 CST 2018 0 1558
馬爾HMM模型

馬爾HMM模型   馬爾模型,是一種概率圖模型,一種著名的有向圖模型,一種判別式模型。主要用於時許數據建模,在語音識別、自然語言處理等領域廣泛應用。   概率圖模型分為兩類,一類:使用有向無環圖表示變量間的依賴關系,稱為有向圖模型或者貝葉斯網;第二類:使用無向圖表示變量間的依賴 ...

Sat Sep 22 18:32:00 CST 2018 0 849
馬爾模型HMM

馬爾模型求解三大問題實例剖析 HMM 模型如圖所示: 一、馬爾模型定義 馬爾模型由初始概率分布、狀態轉移概率分布以及觀測概率分布確定。 設 Q(圖中的q)是所有可能的狀態的集合,V(圖中的O) 是所有可能的觀測的集合。 其中,N為可能狀態數,M為可能的觀測數 ...

Tue Oct 09 22:51:00 CST 2018 0 708
馬爾模型(HMM)

原文地址:http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文結合了王曉剛老師的ENGG 5202 Pattern Recognition課程內容知識,和搜集的資料和自己理解的總結。 1 概述 馬爾模型(Hidden Markov Model ...

Mon Oct 30 18:52:00 CST 2017 1 3391
馬爾模型(HMM模型)

引言 想簡單點,沒這么復雜,上一篇,我們說天氣就是馬爾模型,因為明天的天氣只能今天有關,而跟之前的前天無關。 一言以蔽之 你在中國,那美國的天氣就是馬爾模型,因為你不知道美國的天氣,可是你知道其他條件,你有朋友在美國,他要么跑步,要么購物,而他的選擇跟天氣有關,你知道他這三天是跑步 ...

Mon May 06 04:45:00 CST 2013 0 5212
圖解馬爾模型HMM

寫在前面 最近在寫論文過程中,研究了一些關於概率統計的算法,也從網上收集了不少資料,在此整理一下與各位朋友分享。 馬爾模型,簡稱HMM(Hidden Markov Model), 是一種基於概率的統計分析模型,用來描述一個系統隱性狀態的轉移和隱性狀態的表現概率。 本文適用於對HMM ...

Sun Mar 05 20:56:00 CST 2017 5 9387
 
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