談談數據挖掘和機器學習 又是好長時間沒有寫博客了，最近周末事情太多，明天勞動節終於可以讓我們勞動人民休息一天了。首先聲明的是本人並非數據挖掘和機器學習的高手，只是作為業余興趣剛剛開始研究，據我所知好多朋友也和我一樣對這方面的東西感興趣，個人認為機器人技術是未來發展的方向。雖然我的專業是軟件開發 ...

一、數據挖掘任務 數據挖掘常見的六大任務： 1.分類問題 2.聚類問題 3.回歸問題 4.關聯問題 5.序列問題 6.異常檢測 二、數據挖掘流程 CRISP-DM：跨行業數據挖掘標准流程 ...

李航的《統計學習方法》 這本書開篇第一章寫得特別好，各個模型的算法推導也比較全，基本涵蓋了比較經典的判別模型和生成模型。 《機器學習實戰》 這本書代碼和應用特別多，了解python用法和機器學習算法的代碼實現非常方便。 項亮的《推薦系統實踐》 這本書個人感覺偏理論一點，偽代碼 ...

數據挖掘，機器學習，和人工智能的區別 一、總結 一句話總結： 數據挖掘，機器學習，和人工智能 這三者的區別主要是【目的不同】，其【手段(算法，模型)有很大的重疊】，所以容易混淆。 【數據挖掘 (data mining)】：【模式提取，大數據】： 有目的地從現有大數據中提取數據的模式 ...

一、可視化方法 條形圖 餅圖 箱線圖(箱型圖) 氣泡圖 直方圖 核密度估計(KDE)圖 線面圖 網絡圖 散點圖 樹狀圖 小提琴圖 方形圖 三維圖 ...

原文：http://blog.csdn.net/heyongluoyao8/article/details/47840255 常見的機器學習&數據挖掘知識點 轉載請說明出處 Basis(基礎)： SSE(Sum of Squared Error, 平方誤差 ...

機器學習和數據挖掘推薦書單 有了這些書，再也不愁下了班沒妹紙該咋辦了。慢慢來，認真學，揭開機器學習和數據挖掘這一神秘的面紗吧！ 《機器學習實戰》：本書第一部分主要介紹機器學習基礎，以及如何利用算法進行分類，並逐步介紹了多種經典的監督學習算法，如k近鄰算法、朴素貝葉斯算法、Logistic ...

數據挖掘中常用的十個重要算法 一、 C4.5 C4.5算法是機器學習算法中的一種分類決策樹算法,其核心算法是ID3 算法. C4.5算法繼承了ID3算法的長處。並在下面幾方面對ID3算法進行了改進： 1) 用信息增益率來選擇屬性，克服了用信息增益選擇屬性時偏向選擇取值多的屬性的不足 ...