Python機器學習筆記：K-近鄰（KNN）算法
K近鄰（KNN，K-NearestNeighbor）分類算法是數據挖掘分類技術中最簡單的方法之一。 所謂K最近鄰，就是K個最近的鄰居的意思，說的是每個樣本都可以用它最接近的k個鄰居來代表。KNN算法的核心思想是如果一個樣本在特征空間中的K個最相鄰的樣本中的大多數屬於某一個類別，則該樣本也屬於 ...
原文：機器學習實戰筆記(Python實現)-01-K近鄰算法(KNN)
本系列文章為 機器學習實戰 學習筆記，內容整理自書本，網絡以及自己的理解，如有錯誤歡迎指正。 源碼在Python . 上測試均通過，代碼及數據 gt https: github.com Wellat MLaction 算法概述 . 算法特點 簡單地說，k 近鄰算法采用測量不同特征值之間的距離方法進行分類。 優點：精度高 對異常值不敏感 無數據輸入假定 缺點：計算復雜度高 空間復雜度高 適用數據范 ...
2016-12-11 17:03 4 16469 推薦指數：
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