原文:點雲的濾波

激光掃描通常會產生密度不均勻的點雲數據集。另外,測量中的誤差會產生稀疏的離群點,使效果更糟。估計局部點雲特征 例如采樣點處法向量或曲率變化率 的運算很復雜,這會導致錯誤的數值,反過來有可能導致點雲的配准等后期處理失敗。 以下方法可以解決其中部分問題:對每個點的鄰域進行一個統計分析,並修剪掉那些不符合一定標准的點。我們的稀疏離群點移除方法基於在輸入數據中對點到臨近點的距離分布的計算。對每個點,我們計 ...

2016-12-08 20:16 0 4086 推薦指數:

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濾波簡介

 濾波處理的基本步驟,也是進行 high level 三維圖像處理之前必須要進行的預處理。其作用類似於信號處理中的濾波,但實現手段卻和信號處理不一樣。我認為原因有以下幾個方面: 不是函數,對於復雜三維外形其x,y,z之間並非以某種規律或某種數值關系定義。所以無法建立橫 ...

Mon Dec 19 17:46:00 CST 2016 0 6118
濾波去噪

關於濾波去噪的方法 為什么進行濾波處理: (1) 數據密度不規則需要平滑 (2) 因為遮擋等問題造成離群需要去除 (3) 大量數據需要下采樣 (4) 噪聲數據需要 ...

Wed Feb 26 23:10:00 CST 2020 0 2916
PCL學習筆記:濾波匯總

轉載自:https://blog.csdn.net/weixin_46098577/article/details/114385690 PCL中點濾波模塊提供了很多靈活實用的濾波處理算法,例如:直通濾波、統計濾波、雙邊濾波、高斯濾波、基於隨機采樣一致性濾波等。同時,PCL中總結了幾種需要進行 ...

Tue Mar 15 05:59:00 CST 2022 0 2944
PCL—低層次視覺—濾波(初步處理)

濾波的概念   濾波處理的基本步驟,也是進行 high level 三維圖像處理之前必須要進行的預處理。其作用類似於信號處理中的濾波,但實現手段卻和信號處理不一樣。我認為原因有以下幾個方面: 不是函數,對於復雜三維外形其x,y,z之間並非以某種規律或某種數值關系定義 ...

Tue Nov 24 20:33:00 CST 2015 0 8479
[PCL]漸進形態學濾波

PCL支持的形態學濾波,四種操作:侵蝕、膨脹、開(先侵蝕后膨脹)、閉(先膨脹后侵蝕) 關於漸進的策略,在初始cell_size_ 的基礎上逐漸變大。滿足如下公式: $$window\_size =cell\_size *(2*base^{k}+1)$$ $$window\_size ...

Tue Oct 11 00:54:00 CST 2016 0 3124
PCL—低層次視覺—濾波(基於頻率)

1.的頻率   今天在閱讀分割有關的文獻時,驚喜的發現,雲和圖像一樣,有可能也存在頻率的概念。但這個概念並未在文獻中出現也未被使用,謹在本博文中濫用一下“高頻”一詞。雲表達的是三維空間中的一種信息,這種信息本身並沒有一一對應的函數值。故本身並沒有在講訴一種變化的信號。但在抽象意義上 ...

Wed Dec 02 01:34:00 CST 2015 5 10468
VoxelGrid體素濾波器對進行下采樣

使用體素化網格方法實現下采樣,即減少點的數量,減少點數據,並同時保持的形狀特征,在提高配准、曲面重建、形狀識別等算法速度中非常實用。 PCL實現的VoxelGrid類通過輸入的數據創建一個三維體素柵格(可把體素柵格想象為微小的空間三維立方體的集合),然后在每個體素(即,三維立方體 ...

Mon Dec 19 21:07:00 CST 2016 0 6910
 
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