因子分解機模型簡介
Steffen Rendle於2010年提出Factorization Machines（下面簡稱FM），並發布開源工具libFM。 一、與其他模型的對比 與SVM相比，FM對特征之間的依賴關系用factorized parameters來表示。對於輸入數據是非常稀疏（比如自動推薦系統 ...
原文：聊聊因子分解機模型的基本形式和一些變化
因子分解機 Factorization Machine, 簡稱FM 是一種不錯的CTR預估模型，也是我們現在在使用的廣告點擊率預估模型，比起著名的Logistic Regression, FM能夠把握一些組合的高階特征，因此擁有更強的表現力。 在做點擊率預估時，我們的特征往往來自於用戶 user 廣告 item 和上下文環境 context ，在線性模型中，這些特征不進行組合的話，就會發生一個很 ...
2016-12-08 18:48 0 2672 推薦指數：
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