工合成的數據集。這個數據集中的數據表示一個管道中 石油、水、天然氣各自所占的比例。這三種物質在管道中的幾何形狀 ...

一、因子分析 　　因子分析是將具有錯綜復雜關系的變量（或樣本）綜合為少數幾個因子，以再現原始變量和因子之間的相互關系，探討多個能夠直接測量，並且具有一定相關性的實測指標是如何受少數幾個內在的獨立因子所支配，並且在條件許可時借此嘗試對變量進行分類。 　　因子分析的基本思想 　　根據變量間相關性 ...

1.策略的收緊與放松 策略放松：命中率方法 假設我們有200條策略，這些策略將我們的客戶包圍起來，某一客戶擊穿任意策略，既做拒絕處理。 注：數據經過處理，請勿對號入座 如果我現在需要放開策略，那么就選擇有唯一命中率的策略分階段分 批次 ...

在數據分析工作中，細分思維的重要性，我認為再怎么強調都不為過。 然而，很多人可能會采取一些「偷懶」的做法，淺嘗輒止，不去尋找合適的細分方法，導致沒有得出更有價值的分析結論。 下面我們通過一些示例，介紹 5 種常見的細分方法。 1. 按時間細分 時間可以細分為不同的跨度，包括年、月、周、日 ...

相關性分析研究現象之間是否存在某種依存關系，對具體有依存關系的現象探討相關方向及相關程度。 相關分析是一種簡單易行的測量定量數據之間的關系情況的分析方法。可以分析包括變量間的關系情況以及關系強弱程度等。 如：身高和體重的相關性；降水量與河流水位的相關性；工作壓力與心理健康的相關性等。 相關性 ...

　　常用的5種數據分析方法有哪些？ 　　 　　1.對比分析法 　　 　　常用的5種數據分析方法有哪些？ 　　 　　對比分析法指通過指標的對比來反映事物數量上的變化，屬於統計分析中常用的方法。常見的對比有橫向對比和縱向對比。 　　 　　橫向對比指的是不同事物在固定時間上的對比 ...

十種常用的數據分析方法 大數據深度分析 道家強調四個字，叫“道、法、術、器”。 層次區別： “器”是指物品或工具，在數據分析領域指的就是數據分析的產品或工具，“工欲善其事，必先利其器”； “術”是指操作技術，是技能的高低、效率的高下，如對分析 ...

數據分析是從數據中提取有價值信息的過程，過程中需要對數據進行各種處理和歸類，只有掌握了正確的數據分類方法和數據處理模式，才能起到事半功倍的效果，以下是數據分析員必備的9種數據分析思維模式：1. 分類分類是一種基本的數據分析方式，數據根據其特點，可將數據對象划分為不同的部分和類型，再進一步分析，能夠 ...