使用過數據庫的朋友一定都很熟悉索引,也知道他的作用就是增加查詢速度。最常見的索引是 B+Tree 索引(B樹索引),索引可以加快數據庫的檢索速度,但是會降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯誤的寫法會導致索引失效等等(具體哪些原因會導致索引失效,后續在其他文章我會分享)。但是如果有人問你 ...
轉自:http: blog.csdn.net jaryle article details 首先來看看表是否有索引的命令 show index from 表名 看到主鍵索引,索引類型是BTREE 二叉樹 正是因為這個二叉樹算法,讓查詢速度快很多,二叉樹的原理,就是取最中間的一個數,然后把大於這個數的往右邊排,小於這個數的就向左排,每次減半,然后依次類推,每次減半,形成一個樹狀結構圖 例如上面的例子 ...
2016-12-07 14:21 0 2225 推薦指數:
使用過數據庫的朋友一定都很熟悉索引,也知道他的作用就是增加查詢速度。最常見的索引是 B+Tree 索引(B樹索引),索引可以加快數據庫的檢索速度,但是會降低新增、修改、刪除操作的速度,一些錯誤的寫法會導致索引失效等等(具體哪些原因會導致索引失效,后續在其他文章我會分享)。但是如果有人問你 ...
。 數據庫訪問速度快的一個很重要的原因就在於索引index的作用。也就是這篇文章的主要想介紹的內容,為什么索 ...
為什么索引能提高查詢速度 MySQL的基本存儲結構是頁 (記錄都存在頁里邊) : 各個數據頁可以組成一個雙向鏈表;每個數據頁中的記錄又可以組成一個單向鏈表;每個數據頁都會為存儲在它里邊的記錄生成一個頁目錄,在通過主鍵查找某條記錄的時候可以在頁目錄中使用二分法快速定位到對應的槽,然后再遍歷 ...
背景 當使用sql語句查詢表數據時,會發現隨着表中記錄的增多,查詢的速度也會也來越慢,特別是那種日志記錄,少則幾十萬,多則上百萬,甚至上千萬數據,如果查詢一次耗時太長,會嚴重影響業務邏輯,這時候可以考慮給經常作為條件的字段添加索引了,這樣做會大大加快查詢速度,這里所說的條件字段,就是指sql語句 ...
---- 人們在使用SQL時往往會陷入一個誤區,即太關注於所得的結果是否正確,而忽略了不同的實現方法之間可能存在的 性能差異,這種性能差異在大型的或是復雜的數據庫環境中(如聯機事務處理OLTP或決策支持系統DSS)中表現得尤為明 顯。筆者在工作實踐中發現,不良的SQL往往來自於不恰當的索引設計 ...
使用索引提高查詢速度 1.前言 在web開發中,業務模版,業務邏輯(包括緩存、連接池)和數據庫這三個部分,數據庫在其中負責執行SQL查詢並返回查詢結果,是影響網站速度最重要的性能瓶頸。本文主要針對Mysql數據庫,在淘寶的去IOE(I 代表IBM的縮寫,即去IBM的存儲設備和小型機;O ...
為什么能夠提高查詢速度? 索引就是通過事先排好序,從而在查找時可以應用二分查找等高效率的算法。 一般的順序查找,復雜度為O(n),而二分查找復雜度為O(log2n)。當n很大時,二者的效率相差及其懸殊。 舉個例子: 表中有一百萬條數據,需要在其中尋找一條特定id的數據。如果順序 ...
為什么能夠提高查詢速度? 索引就是通過事先排好序,從而在查找時可以應用二分查找等高效率的算法。一般的順序查找,復雜度為O(n),而二分查找復雜度為O(log2n)。當n很大時,二者的效率相差及其懸殊。舉個例子:表中有一百萬條數據,需要在其中尋找一條特定id的數據。如果順序查找,平均需要查找50 ...