ICA(獨立成分分析)筆記
ICA又稱盲源分離(Blind source separation, BSS) 它假設觀察到的隨機信號x服從模型，其中s為未知源信號，其分量相互獨立，A為一未知混合矩陣。 ICA的目的是通過且僅通過觀察x來估計混合矩陣A以及源信號s ...
原文：[轉]獨立成分分析（Independent Component Analysis）
原文地址：http: www.cnblogs.com jerrylead archive .html 獨立成分分析 Independent Component Analysis . 問題： 上節提到的PCA是一種數據降維的方法，但是只對符合高斯分布的樣本點比較有效，那么對於其他分布的樣本，有沒有主元分解的方法呢 經典的雞尾酒宴會問題 cocktail party problem 。假設在party ...
2016-12-06 11:54 0 4157 推薦指數：
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