室內定位系列（四）——位置指紋法的實現（測試各種機器學習分類器）
位置指紋法中最常用的算法是k最近鄰（kNN）。本文的目的學習一下python機器學習scikit-learn的使用，嘗試了各種常見的機器學習分類器，比較它們在位置指紋法中的定位效果。 導入數據 數據來源說明：http://www.cnblogs.com/rubbninja/p ...
原文：室內定位系列（三）——位置指紋法的實現（KNN）
位置指紋法中最常用的算法是k最近鄰 kNN ：選取與當前RSS最鄰近的k個指紋的位置估計當前位置，簡單直觀有效。本文介紹kNN用於定位的基本原理與具體實現 matlab python 。 基本原理 位置指紋法可以看作是分類或回歸問題 特征是RSS向量，標簽是位置 ，監督式機器學習方法可以從數據中訓練出一個從特征到標簽的映射關系模型。kNN是一種很簡單的監督式機器學習算法，可以用來做分類或回歸。 ...
2016-12-05 16:45 8 16129 推薦指數：
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