一、理論准備 聚類算法,不是分類算法。分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心,按照最鄰近原則把待分類 ...
K means算法很簡單,它屬於無監督學習算法中的聚類算法中的一種方法吧,利用歐式距離進行聚合啦。 解決的問題如圖所示哈:有一堆沒有標簽的訓練樣本,並且它們可以潛在地分為K類,我們怎么把它們划分呢 那我們就用K means算法進行划分吧。 算法很簡單,這么做就可以啦: 第一步:隨機初始化每種類別的中心點,u ,u ,u , ,uk 第二步:重復以下過程: 然后 ,就沒有然后了,就這樣子。 太簡單, ...
2016-12-04 23:19 0 8323 推薦指數:
一、理論准備 聚類算法,不是分類算法。分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心,按照最鄰近原則把待分類 ...
是對聚類算法中的k-means算法的實現,所以接下來主要進行一些聚類算法的介紹. 聚類算法包括 ...
人生如戲!!!! 一、理論准備 聚類算法,不是分類算法。分類算法是給一個數據,然后判斷這個數據屬於已分好的類中的具體哪一類。聚類算法是給一大堆原始數據,然后通過算法將其中具有相似特征的數據聚為一類。 K-Means算法的基本思想是初始隨機給定K個簇中心 ...
引入 作為練手,不妨用matlab實現K-means 要解決的問題:n個D維數據進行聚類(無監督),找到合適的簇心。 這里僅考慮最簡單的情況,數據維度D=2,預先知道簇心數目K(K=4) 理論步驟 關鍵步驟: (1)根據K個簇心(clusters,下標從1到K),確定每個樣本數據Di(D ...
K-means算法的matlab程序 在https://www.cnblogs.com/kailugaji/p/9648369.html 文章中已經介紹了K-means算法,現在用matlab程序實現它。 作者:凱魯嘎吉 - 博客園 http://www.cnblogs.com ...
public class KMeansCluster { private int k; //簇的個數 private int num = 100000 ; //迭代次數 private ...
參考了Andrew Ng的Machine Learning Assignment(https://github.com/rieder91/MachineLearning/blob/mas ...
) K-Means ++ 算法 k-means++算法選擇初始seeds的基本思想就是:初始的聚類中 ...