原文:MapReduce實現二度好友關系

一 問題定義 我在網上找了些,關於二度人脈算法的實現,大部分無非是通過廣度搜索算法來查找,猶豫深度已經明確了 以內 這個算法其實很簡單,第一步找到你關注的人 第二步找到這些人關注的人,最后找出第二步結果中出現頻率最高的一個或多個人 頻率這塊沒完成 ,即完成。 但如果有千萬級別的用戶,那在運算時,就肯定會把這些用戶的follow 關系放到內存中,計算的時候依次查找 先說明下我沒有明確的診斷對比,這樣 ...

2016-12-03 01:03 0 2730 推薦指數:

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使用MapReduce實現二度人脈搜索算法

一,背景介紹 在新浪微博、人人網等社交網站上,為了使用戶在網絡上認識更多的朋友,社交網站往往提供類似“你可能感興趣的人”、“間接關注推薦”等好友推薦的功能,其中就包含了二度人脈算法。 二,算法實現 原始數據集測試: 數據集說明:為關注關系,即a關注b,b關注c和d ...

Thu Mar 29 23:59:00 CST 2018 0 862
基於Spark GraphX計算二度關系

關系計算問題描述 二度關系是指用戶與用戶通過關注者為橋梁發現到的關注者之間的關系。目前微博通過二度關系實現了潛在用戶的推薦。用戶的一關系包含了關注、好友兩種類型,二度關系則得到關注的關注、關注的好友好友的關注、好友好友四種類型。 如果要為全站億級用戶根據二度關系和四種橋梁類型推薦橋梁權重 ...

Tue Jan 17 19:38:00 CST 2017 1 2729
python版mapreduce題目實現尋找共同好友

看到一篇不知道是好好玩還是好玩玩童鞋的博客,發現一道好玩的mapreduce題目,地址http://www.cnblogs.com/songhaowan/p/7239578.html 如圖 由於自己太笨,看到一大堆java代碼就頭暈、心慌,所以用python把這個題目研究了一下 ...

Thu Aug 31 23:30:00 CST 2017 0 1109
MapReduce案例二:好友推薦

1.需求 推薦好友好友 圖1: 2.解決思路 3.代碼 3.1MyFoF類代碼 說明: 該類定義了所加載的配置,以及執行的map,reduce程序所需要加載運行的類 3.2FMapper類代碼 說明: 該類的作用是編寫map階段的代碼 ...

Tue Jan 01 07:27:00 CST 2019 0 746
MapReduce案例-好友推薦

MapReduce計算共同好友 算法 代碼演示 由上可知,此次計算由兩步組 ...

Thu Oct 10 03:01:00 CST 2019 0 405
mapreduce 查找共同好友

一種錯誤的理解就是E在A的還有列表中,那么A也在E的列表,且A和E同時有的好友才是共同好友 ,如果按照這個觀點思考下去就簡單了,但是這個是錯的,因為A-E:B,C,D 這種不不滿足 正確的理解是求人與人之間的共同好友,人與人之間是否是同一個好友,是否在彼此的好友列表 ...

Fri May 26 22:14:00 CST 2017 0 1200
 
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