前言 程序性能分析我相信是每個程序員都會遇到的問題，比如說一個程序的CPU為什么占用這么高？有沒有優化的空間？又比如程序出現了內存泄漏如何排查等等。如果是C++程序會借助於Google pprof c++ profile，java程序會依賴於jstack等工具，幸運的是Golang語言本身就集成 ...

Linux程序性能分析和火焰圖 Linux程序的性能分析工具數量比較多，涉及到整個操作系統的方方面面，可能是開源的原因吧，相對於Windows來說豐富太多。其中應用分析性能方面Dtrace, SystemTap, Perf_events應該算是這方面的集大成者。Dtrace ...

1、perf命令簡要介紹 性能調優時，我們通常需要分析查找到程序百分比高的熱點代碼片段，這便需要使用 perf record 記錄單個函數級別的統計信息，並使用 perf report 來顯示統計結果； perf record perf report 舉例： sudo perf ...

Google perftools 1、功能簡介 它的主要功能就是通過采樣的方式，給程序中cpu的使用情況進行“畫像”，通過它所輸出的結果，我們可以對程序中各個函數（得到函數之間的調用關系）耗時情況一目了然。在對程序做性能優化的時候，這個是很重要的，先把最耗時的若干個操作優化好，程序的整體性能 ...

通過設計合理的數據結構和算法將一些本需要在運行期間計算的信息預先存放在內存中來提升性能，是一種空間換時間的優化，下面一些實際的例子描述了這種優化方法的使用： 在一個遞增的數組中查詢和待查找元素最接近的的索引 例如數組[1,2,3,4,5]，待查找元素為1.1返回數組索引0，待查找元素 ...

CPU 矩陣乘法 能相乘的兩個矩陣，必須滿足一個矩陣的行數和第二個矩陣的列數相同. A(N*P) * B(P*M) = C(N*M).　其中P是行數，N是列數，　從寬高的角度來說，即 A的寬度和B的高度是相同的．C矩陣 = ha * wb. 其中C(i,j) = A矩陣中的i行和B矩陣 ...

矩陣乘法是最常見的操作，現代神經網絡的基礎便是矩陣乘法。 一個N*M的矩陣，乘以一個M*P的矩陣，得到N*P的矩陣，矩陣乘法即為將每一行與被乘矩陣對應列進行乘加，最后將所有結果進行匯總。 CPU版本 根據以上矩陣乘法的描述，便可以很快地實現矩陣乘法，三層循環，最內層循環做向量的乘加，最外 ...

WPF程序性能由很多因素造成，以下是簡單地總結： 元素： 1、 減少需要顯示的元素數量:去除不需要或者冗余的XAML元素代碼. 通過移出不必要的元素，合並layout panels，簡化templates來減少可視化樹的層次。這可以保證第內存使用，而改變渲染性能。 2、 UI虛擬化 ...