創建一個全為零元素的數組 語法 B = zeros(n)B = zeros(m,n)B = zeros([m n])B = zeros(d1,d2,d3...)B = zeros([d1 d2 d3...])B = zeros(size(A))zeros(m, n,...,classname ...
zeros函數 生成零矩陣 ones函數 生成全 陣 zeros的使用方法 B zeros n :生成n n全零陣。 B zeros m,n :生成m n全零陣。 B zeros m n :生成m n全零陣。 B zeros d ,d ,d :生成d d d 全零陣或數組。 B zeros d d d :生成d d d 全零陣或數組。 B zeros size A :生成與矩陣A相同大小的全零陣 ...
2016-12-02 01:17 0 7871 推薦指數:
創建一個全為零元素的數組 語法 B = zeros(n)B = zeros(m,n)B = zeros([m n])B = zeros(d1,d2,d3...)B = zeros([d1 d2 d3...])B = zeros(size(A))zeros(m, n,...,classname ...
zeros函數——生成零矩陣 ones函數——生成全1陣 【zeros的使用方法】 B=zeros(n):生成n×n全零陣。 B=zeros(m,n):生成m×n全零陣。 B=zeros([m n]):生成m×n全零陣。 B=zeros(d1,d2,d3……):生成d1×d2 ...
語法: Examples ...
tf.zeros函數 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 創建一個所有元素都設置為零的張量. 該操作返回一個帶有形狀shape的類型為dtype張量,並且所有元素都設為零. 例如: 函數參數: shape:整數、整數元組或類型 ...
使用numpy.zeros,numpy.ones,numpy.eye等方法可以構造特定的矩陣 例如: 代碼如下: ...
NumPy(Numerical Python的縮寫)是一個開源的Python科學計算庫。使用NumPy,就可以很自然地使用數組和矩陣。NumPy包含很多實用的數學函數,涵蓋線性代數運算、傅里葉變換和隨機數生成等功能。本文主要介紹一下NumPy中zeros方法的使用。 原文地址:Python ...
tf.zeros_like函數 定義在:tensorflow/python/ops/array_ops.py. 請參閱指南:生成常量,序列和隨機值>常量值張量 創建一個所有元素都設置為零的張量. 給定一個張量(tensor),該操作返回與所有元素設置為零的tensor具有相同 ...
NumPy(Numerical Python的縮寫)是一個開源的Python科學計算庫。使用NumPy,就可以很自然地使用數組和矩陣。NumPy包含很多實用的數學函數,涵蓋線性代數運算、傅里葉變換和隨機數生成等功能。本文主要介紹一下NumPy中zeros_like方法的使用。 原文地址 ...