簡介:利用字與字間、詞與詞間的同現頻率作為分詞的依據,不一定需要建立好的詞典。需要大規模的訓練文本用來訓練模型參數。優缺點:不受應用領域的限制;但訓練文本的選擇將影響分詞結果。 概率最大統計分詞算法 一、主要原理 對於任意一個語句,首先按語句中詞組的出現順序列出所有在語料庫 ...
所謂中文分詞,就是將中文語句中的詞匯切分出來。中文文本自動分詞算法從 世紀 年代以來就一直是研究熱點。分詞技術作為自然語言處理的基礎環節,同時也是關鍵環節之一,它的質量好壞直接影響到后續處理步驟的效果。 本文將討論三種基於規則的中文分詞算法,分別是正向最大匹配法 逆向最大匹配法 雙向匹配法,介紹其要點及優缺點,並代碼實現。 一 基於規則的自動分詞算法 簡介:事先人工建立好分詞詞典和分詞規則庫,基於 ...
2016-12-01 22:52 0 1687 推薦指數:
簡介:利用字與字間、詞與詞間的同現頻率作為分詞的依據,不一定需要建立好的詞典。需要大規模的訓練文本用來訓練模型參數。優缺點:不受應用領域的限制;但訓練文本的選擇將影響分詞結果。 概率最大統計分詞算法 一、主要原理 對於任意一個語句,首先按語句中詞組的出現順序列出所有在語料庫 ...
之前在其他博客文章有提到如何對英文進行分詞,也說后續會增加解釋我們中文是如何分詞的,我們都知道英文或者其他國家或者地區一些語言文字是詞與詞之間有空格(分隔符),這樣子分詞處理起來其實是要相對容易很多,但是像中文處理起來就沒有那么容易,因為中文字與字之間,詞與詞之間都是緊密連接在一起的,所以第一件 ...
在《分類:基於規則的分類技術》中已經比較詳細的介紹了基於規則的分類方法,RIPPER算法則是其中一種具體構造基於規則的分類器的方法。在RIPPER算法中,有幾個點是算法的重要構成部分,需要強調一下 規則排序方式 RIPPER算法中采用的仍然是基於類的規則 ...
基於規則的關系抽取 流程 基於規則和人工抽取關系詞——>基於抽取的關系詞抽取關系句——>基於人工總結的模板結合同義詞和re模塊進行模板匹配抽取三元組 規則 句子關系詞抽取(所謂的關系詞就是含有某個關系的句子,經常出現並且特有的詞,要有區分度:與全局普通句子 ...
Rule_set = {}; //學習的規則集初試為空 for 每個類c do repeat Rule = Learn_One_Rule(D,Att-vals,c) 從D中刪除被Rule覆蓋的元組; until終止條件被滿足 ...
Content comparison methods CRC comparison compares files using their CRC values. Binary comparison ...
PS:onethink是基於該權限認證類實現,Auth類作為官方類庫,在Library\Think里面。 其實Auth類也是基於角色訪問控制RBAC擴展的,具體到節點的權限校驗方式還是需 ...
轉自:http://blog.sina.com.cn/s/blog_841eeb5201010p3e.html CityEngine在貼圖的實現過程有兩種方式:第一種是通過i(geometryPath)規則引入外部帶貼圖的模型;第二種方式是通過texture(string ...