朴素貝葉斯分類器
朴素貝葉斯分類器是一種與線性模型非常相類似的一種分類器。 它的訓練速度比線性模型更快，但是泛化能力要強。 主要思想：通過獨立查看每個特征來學習參數，並從每個特征中收集簡單的類別統計數據 scikit-learn實現了三種朴素貝葉斯分類器：1、GaussianNB分類器（高斯 ...
原文：朴素貝葉斯分類器
什么是朴素貝葉斯分類器 首先看朴素兩個字，啥意思呢 它是英文單詞 naive 翻譯過來的，意思就是簡單的，朴素的。 它哪里簡單呢，后面會看到的：它假設一個事件的各個屬性之間是相互獨立的，這樣簡化了計算過程 這個假設在現實中不太可能成立，但是呢，研究表明對很多分類結果的准確性影響不大哦。 稱為貝葉斯分類器的原因是因為它利用了貝葉斯公式哦 送上貝葉斯公式 首先請看 我寫的貝中斯公式相關知識 中的內容， ...
2016-12-01 21:12 0 3631 推薦指數：
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簡單實現來自b站大神的視頻講解：https://www.bilibili.com/video/BV1qs411a7mT 詳情可以看視頻鏈接，講的非常好。 代碼和自己做的PPT百度雲鏈 ...
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