R: 主成分分析 ~ PCA(Principal Component Analysis)
本文摘自：http://www.cnblogs.com/longzhongren/p/4300593.html 以表感謝。感謝 綜述： 主成分分析 因子分析 典型相關分析，三種方法的共同點主要是用來對數據降維處理。經過降維去除了噪聲。 #主成分分析 是將多指標化為少數幾個綜合指標的一種統計分析 ...
原文：主成分分析（PCA）原理及R語言實現 | 降維dimension reduction | Principal component analysis
如果你的職業定位是數據分析師 計算生物學家，那么不懂PCA t SNE的原理就說不過去了吧。跑通軟件沒什么了不起的，網上那么多教程，copy一下就會。關鍵是要懂其數學原理，理解算法的假設，適合解決什么樣的問題。 學習可以高效，但卻沒有捷徑，你終將為自己的思維懶惰和行為懶惰買單。 PCA的原理和普通實現 PCA原理 年 月 日 用了這么久的PCA，看了很多人的講解，基本上都是一上來就講協方差矩陣 特 ...
2017-02-16 10:49 0 46396 推薦指數：
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