原文:數據挖掘概念與技術12--數據立方體的計算和多路數組聚集詳解

.冰山立方體的相關概念 部分物化的立方體成為冰山立方體,其中部分物化所使用的標准或最小閾值稱為最小支持度閾值或簡稱為最小支持度。 冰山立方體SQL查詢語句: conpute cube sales ice as select month,city,customer group,count from salesinfo cube by month,city,customer group having ...

2016-11-30 17:05 0 1527 推薦指數:

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數據立方體簡介

假定我們有一個電商的銷售數據集,其中包括時間、產品、地區、三個維度以及銷售額這個度量數據。其中,各維度表構成如下: 時間維度:時間KEY(time_key)、日期(day)、月(month)、季度(quarter)、年(year) 產品維度:產品KEY(product_key ...

Sat May 05 23:53:00 CST 2018 0 1313
數據立方體(Cube)

如上圖所示,這是由三個維度構成的一個OLAP立方體立方體中包含了滿足條件的cell(子立方塊)值,這些cell里面包含了要分析的數據,稱之為度量值。顯而易見,一組三維坐標唯一確定了一個子立方。 多位模型的基本概念介紹:  立方體:由維度構建出來的多維 ...

Sun Oct 16 04:41:00 CST 2016 1 21382
數據挖掘概念技術》—學習筆記

2-1數據對象與屬性類型 數據集由數據對象組成。一個數據對象代表一個實體。例如,在銷售數據庫中,對象可以是顧客、商品或銷售•,在醫療數據庫中,對象可以是患者;在大學的數據庫中,對象可以是學生、教授和課程。通常,數據對象用屬性描述。數據對象又稱樣本、實例、數據點或對象。如果數據對象存放在數據庫中 ...

Wed Aug 08 18:46:00 CST 2018 0 887
數據立方體----維度與OLAP

(On-line Analytical Processing,聯機分析處理)。 數據立方體   關於 ...

Thu Dec 11 00:44:00 CST 2014 4 41122
數據挖掘之關聯分析一(基本概念

許多商業企業運營中的大量數據,通常稱為購物籃事務(market basket transaction)。表中每一行對應一個事務,包含一個唯一標識TID。 利用關聯分析的方法可以發現聯系如關聯規則或頻繁項集。 關聯分析需要處理的關鍵問題: 從大型事務數據集中發現模式可能在計算上要付出很高 ...

Wed Aug 19 05:05:00 CST 2015 0 21064
數據挖掘(DM)基本概念

問題:數據總量爆炸式增加,如何從中提取真正有價值的信息,產生了新的領域(DM)。幾個名詞: 1)Data Mining:數據挖掘 2)Knowledge Discovery:知識發現 3)Machine Learning:機器學習(機器學習是數據挖掘的一個重要工具 ...

Sat Oct 10 17:46:00 CST 2020 0 539
 
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