原文:caffe層解讀系列-softmax_loss

轉自:http: blog.csdn.net shuzfan article details Loss Function softmax loss的計算包含 步: 計算softmax歸一化概率 計算損失 這里以batchsize 的 分類為例:設最后一層的輸出為 . . ,減去最大值后為 . ,然后計算歸一化概率得到 . . ,假如該圖片的label為 ,則Loss log . . 可選參數 ig ...

2016-11-30 10:02 1 3036 推薦指數:

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caffe解讀-softmax_loss

轉自https://blog.csdn.net/shuzfan/article/details/51460895。 Loss Function softmax_loss的計算包含2步: (1)計算softmax歸一化概率 (2)計算損失 這里以batchsize=1的2分類為例 ...

Thu May 10 02:47:00 CST 2018 0 1688
caffe之(五)loss

caffe中,網絡的結構由prototxt文件中給出,由一些列的Layer()組成,常用的如:數據加載、卷積操作、pooling、非線性變換、內積運算、歸一化、損失計算等;本篇主要介紹loss 1. loss總述 下面首先給出全loss的結構設置的一個小例子 ...

Fri Mar 11 08:24:00 CST 2016 0 5037
基於Caffe的Large Margin Softmax Loss的實現(上)

小喵的嘮叨話:在寫完上一次的博客之后,已經過去了2個月的時間,小喵在此期間,做了大量的實驗工作,最終在使用的DeepID2的方法之后,取得了很不錯的結果。這次呢,主要講述一個比較新的論文中的方法,L-Softmax,據說單model在LFW上能達到98.71%的等錯誤率。更重要的是,小喵覺得 ...

Sun Oct 02 00:34:00 CST 2016 0 4295
基於Caffe的Large Margin Softmax Loss的實現(中)

小喵的嘮叨話:前一篇博客,我們做完了L-Softmax的准備工作。而這一章,我們開始進行前饋的研究。 小喵博客: http://miaoerduo.com 博客原文: http://www.miaoerduo.com/deep-learning/基於caffe ...

Sun Oct 09 01:29:00 CST 2016 0 1444
smooth_L1_loss_layer.cu解讀 caffe源碼初認識

.cpp是cpu上運行的代碼,.cu是gpu上運行的代碼。 這是smooth_L1_loss_layer.cu的前向傳播部分 blob的主要變量: blob只是一個基本的數據結構,因此內部的變量相對較少,首先是data_指針,指針類型是shared_ptr ...

Wed Jun 28 02:54:00 CST 2017 0 3061
卷積神經網絡系列softmaxsoftmax loss和cross entropy的講解

我們知道卷積神經網絡(CNN)在圖像領域的應用已經非常廣泛了,一般一個CNN網絡主要包含卷積,池化(pooling),全連接,損失等。雖然現在已經開源了很多深度學習框架(比如MxNet,Caffe等),訓練一個模型變得非常簡單,但是你對這些具體是怎么實現的了解嗎?你對softmax ...

Thu Jan 04 20:08:00 CST 2018 1 6916
Caffe學習系列(15):添加新

如何在Caffe中增加一新的Layer呢?主要分為四步: (1)在./src/caffe/proto/caffe.proto 中增加對應layer的paramter message; (2)在./include/caffe/***layers.hpp中增加該layer的類的聲明,***表示 ...

Sun Nov 20 05:43:00 CST 2016 0 7386
 
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