LightGBM的並行優化 上一篇文章介紹了LightGBM算法的特點，總結起來LightGBM采用Histogram算法進行特征選擇以及采用Leaf-wise的決策樹生長策略，使其在一批以樹模型為基模型的boosting算法中脫穎而出 ...

1.迭代器使用 Iterator（迭代器）給我們提供了一種遍歷序列的方式，其中主要關於以下幾種方法： 1.iterator()方法，返回一個Iterator對象。 2.next()方法，獲取迭代器的下一個元素，並會向后移動一個單位（注：初次調用next()會返回序列中的第一個元素 ...

了適合復雜機器學習的分布式圖數據計算Pregel框架，但不開源，CMU提出了GraphLab開源分布式 ...

Iterator是一個迭代器接口，專門用來迭代各種Collection集合，包括Set集合和List集合。 Java要求各種集合都提供一個iteratot()方法，該方法返回一個Iterator用於遍歷集合中的元素。至於返回的Iterator是哪一種實現類我們並不關心，這就是典型的“迭代器模式 ...

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因為訓練數據集往往比較大，而內存會出現不夠用的情況，可以通過修改特征的數據類型，從而達到優化壓縮的目的 I、普通方法，直接復制調用就行 參考網址：https://www.kaggle.com/gemartin/load-data-reduce-memory-usage 2、封裝 ...

這篇文章會詳解上篇關於迭代器中出現的問題，當然說是詳解，其實我也只能在自己能力內對foreach，迭代器的機制進行了解。其中以arraylist為例子，包含了jdk的源代碼。 首先，for是大家都很熟悉的循環語法，它的基礎規則和使用為： 編程中用於循環處理的語句。Java的for語句形式 ...

1. 梯度下降法（Gradient Descent） 梯度下降法是最早最簡單，也是最為常用的最優化方法。梯度下降法實現簡單，當目標函數是凸函數時，梯度下降法的解是全局解。一般情況下，其解不保證是全局最優解，梯度下降法的速度也未必是最快的。梯度下降法的優化思想是用當前位置負梯度方向作為搜索方向 ...