原文:pandas基礎用法——索引

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2016-11-28 15:30 0 3962 推薦指數:

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pandas基礎(2)_多重索引

1:多重索引的構造 >>> #下面顯示構造pd.MultiIndex >>> df1=DataFrame(np.random.randint(0,150,size=(6,3)),columns=['java','html5','python']) > ...

Thu Jul 26 04:46:00 CST 2018 0 2512
Pandas 基礎用法

Head 與 Tail head() 與 tail() 用於快速預覽 Series 與 DataFrame,默認顯示 5 條數據,也可以指定顯示數據的數量。 屬性與底層數據 Pandas 可以通過多個屬性訪問元數據: shape ...

Mon Apr 13 23:54:00 CST 2020 0 587
pandas 基礎用法

pandas 是一個基於 Numpy 構建, 強大的數據分析工具包 主要功能 獨特的數據結構 DataFrame, Series 集成時間序列功能 提供豐富的數學運算操作 靈活處理缺失數據 Series 一維數組 Series 是一種類似於一維數組的對象, 由一組數據 ...

Wed Jul 25 08:07:00 CST 2018 0 1033
pandas之DataFrame創建、索引、切片等基礎操作

知識點 1、DataFrame創建,可以通過index和columns指定索引名稱 2、DataFrame基礎屬性和整體情況查詢 3、通過pd.sort_values(by="Count_AnimalName",ascending=False ...

Thu May 09 18:29:00 CST 2019 0 7549
Pandas索引和選擇數據

在本章中,我們將討論如何切割和丟棄日期,並獲取Pandas中大對象的子集。 Python和NumPy索引運算符"[]"和屬性運算符"."。 可以在廣泛的用例中快速輕松地訪問Pandas數據結構。然而,由於要訪問的數據類型不是預先知道的,所以直接使用標准運算符具有一些優化限制。對於生產環境的代碼 ...

Fri Sep 14 00:01:00 CST 2018 0 1577
pandas 分層索引

一、分層索引基礎 Pandas提供了Panel和Panel4D對象解決三維和四維數據的處理需求,但更常用的還是分層索引。分層索引Pandas的重要特性,允許我們在一個軸向上擁有多個索引層級,它提供了一種在更低維度的形式中處理更高維度數據的方式。也就是如何用Series、DataFrame處理 ...

Mon Apr 20 18:19:00 CST 2020 0 817
pandas之reindex重置索引

重置索引(reindex)可以更改原 DataFrame 的行標簽或列標簽,並使更改后的行、列標簽與 DataFrame 中的數據逐一匹配。通過重置索引操作,您可以完成對現有數據的重新排序。如果重置的索引標簽在原 DataFrame 中不存在,那么該標簽對應的元素值將全部填充為 NaN。 重置 ...

Sun Dec 05 20:26:00 CST 2021 0 1393
 
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