原文:scikit-learn的梯度提升算法(Gradient Boosting)使用

前言:本文的目的是記錄sklearn包中GBRT的使用,主要是官網各參數的意義 對於理論部分和實際的使用希望在只是給出出處,希望之后有時間能補充完整 摘要: .示例 .模型主要參數 .模型主要屬性變量 內容: .示例 gt gt gt import numpy as np gt gt gt from sklearn.metrics import mean squared error gt gt g ...

2016-11-28 13:40 0 4413 推薦指數:

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scikit-learn 梯度提升樹(GBDT)調參小結

轉:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html    在梯度提升樹(GBDT)原理小結中,我們對GBDT的原理做了總結,本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調參中的一些要點。 1. ...

Tue Dec 20 18:32:00 CST 2016 5 55245
scikit-learn 梯度提升樹(GBDT)調參小結

    在梯度提升樹(GBDT)原理小結中,我們對GBDT的原理做了總結,本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調參中的一些要點。 1. scikit-learn GBDT類庫概述     在sacikit-learn中 ...

Sat Dec 10 01:17:00 CST 2016 91 72399
梯度提升Gradient Boosting Decision Tree

Adaboost + CART 用 CART 決策樹來作為 Adaboost 的基礎學習器 但是問題在於,需要把決策樹改成能接收帶權樣本輸入的版本。(need: weighted DTr ...

Mon Sep 16 03:44:00 CST 2019 0 584
Scikit-learn使用總結

在機器學習和數據挖掘的應用中,scikit-learn是一個功能強大的python包。在數據量不是過大的情況下,可以解決大部分問題。學習使用scikit-learn的過程中,我自己也在補充着機器學習和數據挖掘的知識。這里根據自己學習sklearn的經驗,我做一個總結的筆記。另外,我也想把這篇 ...

Fri Jun 02 06:28:00 CST 2017 0 6493
scikit-learn 支持向量機算法使用小結

    之前通過一個系列對支持向量機(以下簡稱SVM)算法的原理做了一個總結,本文從實踐的角度對scikit-learn SVM算法庫的使用做一個小結。scikit-learn SVM算法庫封裝了libsvm 和 liblinear 的實現,僅僅重寫了算法了接口部分。 1. ...

Thu Dec 01 00:47:00 CST 2016 39 34711
scikit-learn 不同聚類算法的比較

scikit-learn 不同聚類算法的比較 (轉載scikit-learn官方文檔) print( __doc__) import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ...

Fri Aug 28 04:48:00 CST 2015 0 10694
 
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