轉:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 在梯度提升樹(GBDT)原理小結中,我們對GBDT的原理做了總結,本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調參中的一些要點。 1. ...
前言:本文的目的是記錄sklearn包中GBRT的使用,主要是官網各參數的意義 對於理論部分和實際的使用希望在只是給出出處,希望之后有時間能補充完整 摘要: .示例 .模型主要參數 .模型主要屬性變量 內容: .示例 gt gt gt import numpy as np gt gt gt from sklearn.metrics import mean squared error gt gt g ...
2016-11-28 13:40 0 4413 推薦指數:
轉:http://www.cnblogs.com/pinard/p/6143927.html 在梯度提升樹(GBDT)原理小結中,我們對GBDT的原理做了總結,本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調參中的一些要點。 1. ...
在梯度提升樹(GBDT)原理小結中,我們對GBDT的原理做了總結,本文我們就從scikit-learn里GBDT的類庫使用方法作一個總結,主要會關注調參中的一些要點。 1. scikit-learn GBDT類庫概述 在sacikit-learn中 ...
Adaboost + CART 用 CART 決策樹來作為 Adaboost 的基礎學習器 但是問題在於,需要把決策樹改成能接收帶權樣本輸入的版本。(need: weighted DTr ...
在機器學習和數據挖掘的應用中,scikit-learn是一個功能強大的python包。在數據量不是過大的情況下,可以解決大部分問題。學習使用scikit-learn的過程中,我自己也在補充着機器學習和數據挖掘的知識。這里根據自己學習sklearn的經驗,我做一個總結的筆記。另外,我也想把這篇 ...
之前通過一個系列對支持向量機(以下簡稱SVM)算法的原理做了一個總結,本文從實踐的角度對scikit-learn SVM算法庫的使用做一個小結。scikit-learn SVM算法庫封裝了libsvm 和 liblinear 的實現,僅僅重寫了算法了接口部分。 1. ...
多類別分類的。但是,當你需要自己修改算法的時候,也是可以使用scikit-learn實現多類別分類的前 ...
scikit-learn 不同聚類算法的比較 (轉載scikit-learn官方文檔) print( __doc__) import time import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from ...
,其設計理念是: 單個機器在不犧牲速度的情況下,盡可能使用上更多的數據 多機並行的時候,通信 ...