機器學習——基礎知識
###機器學習的基礎概念 機器學習時一門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法復雜度理論等多門學科。 機器學習主要使用的學習方法是歸納，而不是演繹。 機器學習 ...
原文：機器學習算法推導過程中的數學基礎知識
向量 矩陣求導 當然了，這里補充一下求解過程中的關於向量 矩陣求導的幾個公式： 這里其實只需要明白第一個，后邊的三個都可以由第一個簡單的推導而來。 注意這里對列向量AX的每一項的求導寫為行，不然就會得到一個超越矩陣，我們不采用這種方式。 ...
2016-11-26 21:03 0 2499 推薦指數：
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