是計算Ln(x)- Ln+1(x),並且從n=1開始不斷的迭代來計算n+1時的插值函數。 ...
事實上在實際使用中,高次插值顯然是很不適合的,高次插值將所有樣點包涵進一個插值函數中,這是次冪高的原因。高次計算復雜,而且剛開始的一點誤差會被方的很大。因此將整個區間分為若干個小區間,在每一個小區間進行插值這樣更好,實現容易,也方便在一些嵌入式設備上使用。有不少需要插值方法的場景是在嵌入式的應用中。 我以等距節點的二次插值為例,以每三個節點為一個子區間。 等距節點二次插值很好寫,由於每個區間只有 ...
2016-11-26 10:52 0 2642 推薦指數:
是計算Ln(x)- Ln+1(x),並且從n=1開始不斷的迭代來計算n+1時的插值函數。 ...
1.計算積分 (1)計算定積分 from scipy import integrate #定義函數def half_circle(x): return (1-x**2)**0.5 pi_half, err = integrate.quad(half_circle ...
插值法的偉大作用我就不說了。。。。 那么貼代碼? 首先說一下下面幾點: 1. 已有的數據樣本被稱之為 “插值節點” 2. 對於特定插值節點,它所對應的插值函數是必定存在且唯一的(關於這個的證明我暫時不說了,如果哪天我回頭看看我的blog有點寒磣,我再再補上) 也就是說 ...
用程序來求積分的方法有很多,這篇文章主要是有關牛頓-科特斯公式。 學過插值算法的同學最容易想到的就是用插值函數代替被積分函數來求積分,但實際上在大部分場景下這是行不通的。 插值函數一般是一個不超過n次的多項式,如果用插值函數來求積分的話,就會引進高次多項式求積分的問題。這樣會將原來 ...
利用線性函數做插值 每一段的線性函數: #Program 0.6 Linear Interploation import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt #分段線性插值閉包 def get_line(xn, yn ...
可能來自於實驗觀察或者數值計算。 3.2 多項式插值(Polynomial Interpolat ...