原文:Hadoop Hive概念學習系列之hive的正則表達式初步(六)

說在前面的話 hive的正則表達式,是非常重要 作為大數據開發人員,用好hive,正則表達式,是必須品 Hive中的正則表達式還是很強大的。數據工作者平時也離不開正則表達式。對此,特意做了個hive正則表達式的小結。所有代碼都經過親測,正常運行。 .regexp 語法: A REGEXP B操作類型: strings描述: 功能與RLIKE相同 select count from olap b d ...

2016-11-25 19:35 1 21427 推薦指數:

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Hadoop Hive概念學習系列之什么是Hive

參考 《Hadoop大數據分析與挖掘實戰》的在線電子書閱讀 http://yuedu.baidu.com/ebook/d128cf8e33687e21ae45a935?pn=1&click_type=10010002   Hive最初 ...

Thu May 31 19:16:00 CST 2018 0 6944
Hadoop Hive概念學習系列hive的數據壓縮(七)

Hive文件存儲格式包括以下幾類: 1、TEXTFILE 2、SEQUENCEFILE 3、RCFILE 4、ORCFILE   其中TEXTFILE為默認格式,建表時不指定默認為這個格式,導入數據時會直接把數據文件拷貝到hdfs上不進行處理。   SEQUENCEFILE ...

Sat Nov 26 19:03:00 CST 2016 0 6324
Hadoop Hive概念學習系列hive里的桶(十一)

     不多說,直接上干貨! Hive還可以把表或分區,組織成桶。將表或分區組織成桶有以下幾個目的:   第一個目的是為看取樣更高效,因為在處理大規模的數據集時,在開發、測試階段將所有的數據全部處理一遍可能不太現實,這時取樣就必不可少。   第二個目的是為了 ...

Sun Nov 27 04:27:00 CST 2016 0 7836
Hadoop Hive概念學習系列hive里的分區(九)

  為了對表進行合理的管理以及提高查詢效率,Hive可以將表組織成“分區”。   分區是表的部分列的集合,可以為頻繁使用的數據建立分區,這樣查找分區中的數據時就不需要掃描全表,這對於提高查找效率很有幫助。 分區是一種根據“分區列”(partition column)的值 ...

Sun Nov 27 03:49:00 CST 2016 0 8311
Hadoop Hive概念學習系列hive里的視圖(十二)

     不多說,直接上干貨! 可以先,從MySQL里的視圖概念理解入手 視圖是由從數據庫的基本表中選取出來的數據組成的邏輯窗口,與基本表不同,它是一個虛表。在數據庫中,存放的只是視圖的定義,而不存放視圖包含的數據項,這些項目仍然存放在原來的基本表結構中 ...

Sun Nov 27 05:05:00 CST 2016 0 13610
Hadoop Hive概念學習系列hive里的索引(十三)

  Hive支持索引,但是Hive的索引與關系型數據庫中的索引並不相同,比如,Hive不支持主鍵或者外鍵。 Hive索引可以建立在表中的某些列上,以提升一些操作的效率,例如減少MapReduce任務中需要讀取的數據塊的數量。 在可以預見到分區數據非常龐大的情況下,索引常常是優於分區 ...

Sun Nov 27 05:35:00 CST 2016 0 27386
hive 中的正則表達式

背景: 前幾天拿來apache日志,用hive正則進行匹配,發現匹配出來的字段算是NULL,但是我用RegexBuddy工具顯示能夠匹配的到啊!例子如下(我拿正常的apache日志來比較,我的apache日志格式被更改過) 1、apache日志格式: 127.0.0.1 ...

Fri Sep 27 00:04:00 CST 2013 0 24422
hive正則表達式的用法

2.截取字符串中的字母和數字部分:([^xyz] 不匹配這個集合中的任何一個字符)  3. 指明兩項之間的一個選擇。例子'([a-z]+|[0-9]+)$'表示所有小寫字 ...

Wed Sep 04 01:25:00 CST 2019 0 9307
 
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